MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 连接hbase 更多内容
  • HBase连接

    CloudTable:表示连接CloudTable服务。 MRS :表示连接MRS的HBase FusionInsight HD:表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop:表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri

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  • HBase连接

    CloudTable:表示连接CloudTable服务。 MRS:表示连接MRS的HBase。 FusionInsight HD:表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop:表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri

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  • 配置HBase连接

    HBase 连接MRS上的HBase数据源时,相关参数如表1所示。 新建MRS连接前,需在MRS中添加一个kerberos认证用户并登录MRS管理页面更新其初始密码,然后使用该新建用户创建MRS连接。 如需连接MRS 2.x版本的集群,请先创建2.x版本的 CDM 集群。CDM 1.8.x版本的集群无法连接MRS

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  • 配置HBase连接

    ros鉴权。 SIMPLE HBase版本 HBase版本。 HBASE_2_X 运行模式 “HBASE_2_X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式: EMBEDDED:连接实例与CDM运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在独立进程。如果CD

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  • 跨源连接HBase表

    跨源连接HBase表 创建 DLI 表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 跨源连接HBase表

    跨源连接HBase表 创建DLI表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题: 跨源连接相关

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  • 连接到HBase响应慢

    连接HBase响应慢 问题现象 在相同的VPC下,外部集群通过Phoenix连接HBase时,响应较慢。 原因分析 客户配置了DNS服务,由于客户端连接HBase先通过DNS来解析 服务器 端,所以导致响应慢。 处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv

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  • Loader基本原理

    者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入到HBaseMapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中,按Region的个数启动同样个数的Reduce

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  • 配置MRS HBase数据连接

    配置MRS HBase数据连接 表1 MRS HBase数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS HBase连接固定选择为MapReduce服务(MRS HBase)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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  • MRS各组件样例工程汇总

    务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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  • DataArts Studio支持的数据源

    √ √ √ √ MapReduce服务 MRS HBase) √ × × √ × × × MapReduce服务MRS Hive) √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务MRS Kafka) √ × √ × × × √ MapReduce服务MRS Spark)[1]

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  • MRS各组件样例工程汇总

    spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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  • 编译并运行程序

    /opt/client/HBase/hbase/lib/*:/opt/client/HBase/hbase/lib/client-facing-thirdparty/*:/opt/client/Hive/Beeline/lib/* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。

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  • 样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Mapreduce

    Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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  • 样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

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  • MapReduce服务 MRS

    安装及使用MRS客户端 MapReduce服务 MRS 使用HBase客户端创建表 03:22 使用HBase客户端创建表 MapReduce服务 MRS MRS集群告警与事件管理 03:05 MRS集群告警与事件管理 MapReduce服务 MRS MRS导入数据至HDFS 04:30 MRS导入数据至HDFS

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  • Hive应用开发规则

    不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区,将分区散列在RegionServer上,因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。 Hive on HBase表不支持INSERT

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  • 样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

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