CloudTable：表示连接CloudTable服务。 MRS ：表示连接MRS的HBase。 FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri

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CloudTable：表示连接CloudTable服务。 MRS：表示连接MRS的HBase。 FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri

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跨源连接HBase表 创建 DLI 表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题： 跨源连接相关

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连接到HBase响应慢 问题现象 在相同的VPC下，外部集群通过Phoenix连接到HBase时，响应较慢。 原因分析 客户配置了DNS服务，由于客户端连接到HBase先通过DNS来解析 服务器 端，所以导致响应慢。 处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv

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者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce

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务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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通过主机连接，用户可以在 DataArts Studio 数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 父主题：

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务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器

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创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器

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连接GeminiDB HBase兼容版实例 本章节主要介绍通过内网IP和Java语言连接GeminiDB HBase实例的基本操作。 前提条件 已成功创建GeminiDB HBase实例，且实例状态正常。创建GeminiDB HBase实例的方法请参见购买GeminiDB HBase兼容版实例。

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。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”，勾选“hbase:meta”的“执行”。 选择“待操作集群的名称

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创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器

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创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器

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ros鉴权。 SIMPLE HBase版本 HBase版本。 HBASE_2_X 运行模式 “HBASE_2_X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与 CDM 运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CD

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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ros鉴权。 SIMPLE HBase版本 HBase版本。 HBASE_2_X 运行模式 “HBASE_2_X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CD

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务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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