Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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Hive连接 介绍 通过Hive连接，可以对 MRS 的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 { "links":

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Hive连接 介绍 通过Hive连接，可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 { "links":

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CloudTable：表示连接CloudTable服务。 MRS：表示连接MRS的HBase。 FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri

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CloudTable：表示连接CloudTable服务。 MRS：表示连接MRS的HBase。 FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri

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创建MRS Hive连接 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 使用catalog连接非安全认证hive on obs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs

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跨源连接HBase表 创建 DLI 表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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跨源连接HBase表 创建DLI表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题： 跨源连接相关

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配置跨集群互信下Hive on HBase 两个开启Kerberos认证的互信集群中，使用Hive集群操作HBase集群，将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。

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配置跨集群互信下Hive on HBase 本章节指导在两个开启Kerberos认证的互信集群中，使用Hive集群操作HBase集群，将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。

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连接到HBase响应慢 问题现象 在相同的VPC下，外部集群通过Phoenix连接到HBase时，响应较慢。 原因分析 客户配置了DNS服务，由于客户端连接到HBase先通过DNS来解析 服务器 端，所以导致响应慢。 处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv

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企业项目。 新建MRS hive连接 在 CDM 集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如图1所示。 图1 选择连接器类型 连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”，配置MRS Hive连接的参数，如图2所示。 图2

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企业项目。 新建MRS hive连接 在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如图1所示。 图1 选择连接器类型 连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”，配置MRS Hive连接的参数，如图2所示。 图2

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企业项目。 新建MRS hive连接 在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如图1所示。 图1 选择连接器类型 连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”，配置MRS Hive连接的参数，如图2所示。 图2

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，执行Hive on Spark任务。如果没有安装HBase，默认在执行Spark任务时，会尝试去连接Zookeeper访问HBase，直到超时，这样会造成任务卡顿。 在未安装HBase的环境，要执行Hive on Spark任务，可以按如下操作处理。如果是从已有HBase低版本

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，执行Hive on Spark任务。如果没有安装HBase，默认在执行Spark任务时，会尝试去连接Zookeeper访问HBase，直到超时，这样会造成任务卡顿。 在未安装HBase的环境，要执行Hive on Spark任务，可以按如下操作处理。如果是从已有HBase低版本

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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etuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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