表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hive连接hbase 更多内容
  • 连接参数说明

    连接参数说明 关系数据库连接 OBS连接 HDFS连接 HBase连接 CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/ 云搜索服务 ( CSS )连接 DLI 连接 CloudTable

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    FusionInsight HBase建议使用的版本: 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本: 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库 :数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 (DLI)

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    FusionInsight HBase建议使用的版本: 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本: 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库:数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI)

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    FusionInsight HBase建议使用的版本: 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本: 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)

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  • 准备连接HBase集群配置文件

    tar”,继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径的“HBase\config”,获取HBase表1中相关配置文件。 表1 配置文件 配置文件 作用 core-site.xml 配置Hadoop Core详细参数。 hbase-site.xml 配置HBase详细参数。 hdfs-site.xml

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  • 准备连接HBase集群配置文件

    准备连接HBase集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的 MRS 集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下HBase权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群

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  • Spark SQL语法概览

    导出查询结果相关语法 导出查询结果 跨源连接HBase表相关语法 创建表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 跨源连接OpenTSDB表相关语法 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB 查询OpenTSDB表 跨源连接DWS表相关语法 创建表关联DWS

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  • 导入并配置Spark样例工程

    程序-SparkStreaming批量写入HBase表 Python SparkHbasetoHbaseJavaExample 从HBase读取数据再写入HBase Java SparkHbasetoHbaseScalaExample 从HBase读取数据再写入HBase Scala SparkHbasetoHbasePythonExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    程序-SparkStreaming批量写入HBase表 Python SparkHbasetoHbaseJavaExample 从HBase读取数据再写入HBase Java SparkHbasetoHbaseScalaExample 从HBase读取数据再写入HBase Scala SparkHbasetoHbasePythonExample

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    HBase表。以授予用户在Hive中查询HBase表的权限为例,操作步骤如下 在MRS Manager角色管理界面创建一个HBase角色,例如“hive_hbase_create”,并授予创建HBase表的权限。 在“权限”的表格中选择“HBase > HBase Scope >

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  • 使用Loader导入数据

    入”。 “连接”选择一个连接。默认没有已创建的连接,单击“添加”创建一个新的连接,完成后单击“测试”,测试是否可用,待提示成功后单击“确定”。 MRS与外部数据源交换数据和文件时需要连接数据源,“连接”表示连接数据源时的连接参数集合。 表1 连接配置参数一览表 连接器类型 参数名

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  • ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值

    ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HQL成功百分比,HQL成功百分比由一个周期内Hive执行成功的HQL数/Hive执行HQL总数计算得到。该指标可通过“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 实例 > 具

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  • Loader作业目的连接配置说明

    Loader作业目的连接配置说明 基本介绍 Loader作业需要将数据保存到不同目的存储位置时,应该选择对应类型的目的连接,每种连接在该场景中需要配置连接的属性。 obs-connector 表1 obs-connector目的连接属性 参数 说明 桶名 保存最终数据的OBS文件系统。

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    FusionInsight HBase建议使用的版本: 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本: 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    Manager用户管理界面创建一个“人机”用户,例如“hbase_creates_user”,加入“hive”组,绑定角色“hive_hbase_create”,用于创建Hive表和HBase表。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需给“hive_hbase_create”或“hbase_creates_

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    在Manager角色界面创建一个角色,例如“hive_hbase_select”,并授予查询SparkSQL on HBasehbaseTable和HBasehbaseTable的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    在Manager角色界面创建一个角色,例如“hive_hbase_select”,并授予查询SparkSQL on HBasehbaseTable和HBasehbaseTable的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global

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  • 组件配置类

    Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里? 如何查看HBase日志? HBase表如何设置和修改数据保留期? 如何修改HDFS的副本数? 如何修改HDFS主备倒换类? DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好? Hive查询数据是否支持导出? Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理?

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。

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