支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。 MRS Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时，不支持分片。 FusionInsight HDFS 支持按文件分片。 FusionInsight HBase 支持按HBase的Region分片。

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JDBC连接字符串 用户连接数据库的连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名 值：连接属性值 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。

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Manager用户管理界面创建一个“人机”用户，例如“hbase_creates_user”，加入“hive”组，绑定角色“hive_hbase_create”，用于创建Hive表和HBase表。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需给“hive_hbase_create”或“hbase_creates_

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ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HQL成功百分比，HQL成功百分比由一个周期内Hive执行成功的HQL数/Hive执行HQL总数计算得到。该指标可通过“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 实例 > 具

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Loader作业目的连接配置说明 基本介绍 Loader作业需要将数据保存到不同目的存储位置时，应该选择对应类型的目的连接，每种连接在该场景中需要配置连接的属性。 obs-connector 表1 obs-connector目的连接属性 参数 说明 桶名 保存最终数据的OBS文件系统。

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单击tab页中的“连接设置”，弹出连接页面。 单击左上角“新建连接”创建MRS Hive连接。 新建连接类型：非安全认证hive on OBS，认证类型选择SIMPLE，OBS按钮开启状态。 图1 新建连接 表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明：

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FusionInsight HBase建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ）

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连接参数说明 关系数据库连接 OBS连接 HDFS连接 HBase连接 CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/ 云搜索服务 ( CSS )连接 DLI连接 CloudTable

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支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。 MRS Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时，不支持分片。 FusionInsight HDFS 支持按文件分片。 FusionInsight HBase 支持按HBase的Region分片。

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'minbin',35); 使用hbase shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age'

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通过主机连接，用户可以在 DataArts Studio 数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 父主题：

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FusionInsight HBase建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖 探索（DLI）

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FusionInsight HBase建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）

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单击tab页中的“连接设置”，弹出连接页面。 单击左上角“新建连接”创建MRS Hive连接。 新建连接类型：非安全认证hive on hdfs，认证类型选择SIMPLE，OBS按钮关闭状态。 图1 新建连接页面 表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive Hive应用开发规则 Hive应用开发建议 Hive应用开发示例

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导出查询结果相关语法 导出查询结果 跨源连接HBase表相关语法 创建表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 跨源连接OpenTSDB表相关语法 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB 查询OpenTSDB表 跨源连接DWS表相关语法 创建表关联DWS

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample:

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使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的存算分离大数据分析。以用户开发一个Hive数据分析应用为例，通过客户端连接Hive后，执行HQL语句访问OBS中的Hive数据。进行企业雇员信息的管理、查询。 通过Flink作业处理OBS数据

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'minbin',35); 使用hbase shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age'

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