MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive 连接数 更多内容
  • Hive健康检查指标项说明

    已经连接到HiveServer的session数量 指标项名称:已经连接到HiveServer的session数量 指标项含义:检查Hive连接数。 恢复指导:如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。 服务健康状态 指标项名称:服务状态 指标项含义:检查Hive服务状态是否正常。如果状态不正常,则认为不健康。 恢复

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • Hive

    关联Tags之前须先编辑并新建Tags。 编辑Hive表 在Hive页面列表中,单击待编辑Hive表所在行的“编辑”。 删除Hive表 在Hive页面列表中,单击待删除Hive表所在行的“删除”。 查看操作历史 在Hive页面列表中,单击待查看操作历史的Hive表所在行的“操作历史”。 查看历史版本信息

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  • Hive

    关联Tags之前须先编辑并新建Tags。 编辑Hive表 在Hive页面列表中,单击待编辑Hive表所在行的“编辑”。 删除Hive表 在Hive页面列表中,单击待删除Hive表所在行的“删除”。 查看操作历史 在Hive页面列表中,单击待查看操作历史的Hive表所在行的“操作历史”。 查看历史版本信息

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  • Hive

    Hive Hive应用开发规则 Hive应用开发建议 Hive应用开发示例

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • DBService超过最大连接数后导致Hive MetaStore异常

    DBService超过最大连接数后导致Hive MetaStore异常 问题背景与现象 DBService默认最大连接数是300,如果当业务量比较大,导致连接DBService的最大连接数超过300时,MetaStore会出现异常,并报slots are reserved for

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • 使用Hive

    MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考:Apache Flink

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  • 使用Hive

    使用Hive 从零开始使用Hive 配置Hive常用参数 Hive SQL 权限管理 使用Hive客户端 使用HDFS Colocation存储Hive表 使用Hive列加密功能 自定义行分隔符 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录

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  • CLEANARCHIVE

    Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略:目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS两种策略,默认策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS。

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Hive同步

    Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题: Hudi常见问题

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  • Hive SQL

    Hive SQL Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句 扩展语法

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  • Hive SQL

    Hive SQL Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 FusionInsight 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • ARCHIVELOG

    RUN ARCHIVE LOG ON tablelocation; 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on

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  • 使用Hive

    使用Hive 从零开始使用Hive 配置Hive常用参数 Hive SQL 权限管理 使用Hive客户端 使用HDFS Colocation存储Hive表 使用Hive列加密功能 自定义行分隔符 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录

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  • Hive on Hue

    Hive on Hue Hue提供了Hive图形化管理功能,使用户可以通过界面的方式查询Hive的不同数据。 查询编辑器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue的WebUI。 在左侧导航栏单击编辑器,然后选择“Hive”,进入“Hive”。 执行Hive HQL语句 在

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