MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive 连接数 更多内容
  • 加载Hive数据

    加载文件到Hive的需求,但是当指定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServe

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 源端为Hive

    ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。

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  • 创建Hive Catalog

    及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

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  • Hive维表

    数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的 DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 查询Hive数据

    查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • Kafka实例连接数有限制吗?

    Kafka实例连接数有限制吗? 不同规格的Kafka实例,连接数限制如下: 表1 老规格Kafka实例的连接数 基准带宽 连接数上限 100MB/s 3000 300MB/s 10000 600MB/s 20000 1200MB/s 20000 表2 新规格Kafka实例的连接数 实例规格

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  • 连接数据库(UDS方式)

    连接数据库(UDS方式) Unix domain socket用于同一主机上不同进程间的数据交换,通过添加junixsocket获取套接字工厂使用。 需要引用的jar包有junixsocket-core-XXX.jar、junixsocket-common-XXX.jar、jun

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  • 接入Hive数据源

    接入网络类型 是 MapReduce服务 Hive方式接入。 所属地域 是 Hive服务主机所在的局点。 名称 是 数据源配置列表的显示名称,用户自定义。 描述 否 对连接数据源的描述。 实例 是 Hive服务对应的角色实例。 服务器 列表 是 Hive服务器列表。 数据库 是 登录的数据库名称。

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  • 数据库相关

    Lower_case_table_names=1 Hive ABI中打入Hive驱动之前,需要将提供的Hive驱动中,按路径查找org\json\包,删掉org\json整个文件夹。 如果没有按照(1)中删除org\json整个文件夹,直接在ABI中打入Hive驱动,如果出现打印设置页面报错:Cannot

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  • 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡

    配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 操作场景 Hive的MetaStore客户端连接支持负载均衡,即可通过服务端在ZooKeeper记录的连接数,选择连接最少的节点进行连接,防止大业务场景下造成某个MetaStore高负载,其他MetaStore空闲情况,开启此功能不影响原有连接方式。

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  • 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法

    连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 指标异常说明(影响) 当数据库的连接数达到最大连接数的上限时,后续增加的连接将会被拒绝,同时连接数和活跃连接数的异常变化也在一定程度上可以预示业务变化和数据库状态。 RDS for PostgreSQL提供了数据库连接数和活跃连接数两个监控指标。

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  • 如何查询及限制连接数

    如何查询及限制连接数 下面以副本集实例为例,介绍如何查询实例的连接使用情况,以及设置连接池的连接数。 查询当前连接数 根据您购买的文档数据库实例规格不同,最大连接数也不同。 最大连接数是指实例中每个节点的最大连接数。 示例:您购买了2核4GB规格的三节点副本集实例,那么该实例的P

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  • 连接数据库(UDS方式)

    连接数据库(UDS方式) Unix domain socket用于同一主机上不同进程间的数据交换,通过添加junixsocket获取套接字工厂使用。 需要引用的jar包有junixsocket-core-XXX.jar、junixsocket-common-XXX.jar、jun

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