MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive的连接数 更多内容
  • Hive

    com@HADOOP.COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中Hive Metastore。在默认情况下,Doris会以Hive2.3版本兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive版本。如访问Hive1.1.0版本: CREATE

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表最新分区 使用Temporal join关联维表最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive Hive应用开发规则 Hive应用开发建议 Hive应用开发示例

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  • Hive on Hue

    单击右上角“导入”可导入数据。 单击“概述”,在“属性”域可查看表文件位置信息。 可查看Hive表各列字段信息,并手动添加描述信息,注意此处添加描述信息并不是Hive表中字段注释信息(comment)。 单击“样本”可浏览数据。 管理Hive元数据表 单击左侧列表中可在数

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成字段输出到Hive列。 输入与输出 输入:需要输出字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Hive SQL

    where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”数据。 CREATE [TEMPORARY]

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  • Hive SQL

    where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”数据。 CREATE [TEMPORARY]

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  • Hive接口

    Hive接口 JDBC HiveQL WebHCat 父主题: Hive应用开发

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  • HiveQL

    HiveQL HiveQL支持当前使用 MRS Hive与对应开源Hive版本中所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。MRS Hive版本与开源Hive版本对应关系如表1所示。

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  • Hive SQL

    where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”数据。 CREATE [TEMPORARY]

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  • ARCHIVELOG

    ARCHIVE LOG 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 命令功能 用于根据配置对Timeline上Instant进行归档,并从Timeline上将已归档Instant删除,以减少Timeline操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier;

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  • 使用Hive

    table查看表结构 Hive写目录旧数据进回收站 Hive能给一个不存在目录插入数据 限定仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 限定创建Hive内部表不能指定location 允许在只读权限目录建外表 Hive支持授权超过32个角色 Hive任务支持限定最大map数

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成字段输出到Hive列。 输入与输出 输入:需要输出字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • DBService超过最大连接数后导致Hive MetaStore异常

    lang.Thread.run(Thread.java:745) 原因分析 业务量大导致连接DBService最大连接数超过了300,需要修改DBService最大连接数。 解决办法 进入DBService服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件关系 Hive与HDFS组件关系 Hive是ApacheHadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性底层存储支持。Hive数据库中所有数据文件都可以存储在Hadoop

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  • Hive连接

    MPLE认证模式,只能使用STANDALONE模式或者配置不同Agent。 说明:STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题运行模式。当同一种数据连接源端或者目的端连接器版本不一致时,存在jar包冲突情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。

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  • 使用Hive

    输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 Hive任务失败,报没有HDFS目录权限 Load数据到Hive表失败 参考Hive JDBC代码用例开发业务应用运行失败 HiveServer和HiveHCat进程故障 MRS

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法兼容性,改善与Hive互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句情况。详情可参考:Apache Flink

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  • 使用Hive

    table查看表结构 Hive写目录旧数据进回收站 Hive能给一个不存在目录插入数据 限定仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 限定创建Hive内部表不能指定location 允许在只读权限目录建外表 Hive支持授权超过32个角色 Hive任务支持限定最大map数

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