Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 Hive SQL运行变慢阶段如何排查 父主题： 使用Hive

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设置在默认数据库中，查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，插入其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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request.log Jetty服务的请求日志 日志级别 Hive提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述

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开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题： Hive开发指南

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加载文件到Hive的需求，但是当指定“LOCAL”时，这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径，同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的，客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个，需要注意当前连接的“HiveServe

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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）

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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（普通模式）

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参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源，作业源端为Hive时，这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库，例如“default”。 fromJobConfig

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Kafka实例连接数有限制吗？ 不同规格的Kafka实例，连接数限制如下： 表1 老规格Kafka实例的连接数 基准带宽 连接数上限 100MB/s 3000 300MB/s 10000 600MB/s 20000 1200MB/s 20000 表2 新规格Kafka实例的连接数 实例规格

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连接数据库（UDS方式） Unix domain socket用于同一主机上不同进程间的数据交换，通过添加junixsocket获取套接字工厂使用。 需要引用的jar包有junixsocket-core-XXX.jar、junixsocket-common-XXX.jar、jun

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UDF注册信息有误，比如错误的格式或者不存在的类路径，系统将忽略这些错误的注册信息，并打印相应日志。 如果用户注册重复的Hive UDF，系统将只注册一次，并忽略重复的注册。 如果用户注册的Hive UDF与系统内部注册的相同，系统将会发生异常并无法正常启动。解决该异常需要用户删除对应的Hive UDF注册信息。 部署Hive

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不同版本的Hive之间是否可以兼容？ Hive 3.1版本与Hive 1.2版本相比不兼容内容主要如下： 字段类型约束：Hive 3.1不支持String转成int。 UDF不兼容：Hive 3.1版本UDF内的Date类型改为Hive内置。 索引功能废弃。 驱动不兼容：Hive 3

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是 数据源配置列表的显示名称。 域名 是 数据源的IP地址。 用户名 是 登录云数据库的用户名。 密码 是 登录数据库的密码。 端口 是 对应数据库的登录端口。 数据库 是 登录的数据库名称。 SASL_SSL - 实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输，此开关默认开启。

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ROMA Connect支持的数据源 数据集成任务支持的数据源 表1中为数据集成所支持的全量数据源类型，具体每种数据源所支持的任务模式和集成模式请参见接入数据源。 连接数据源的用户需要有创建连接数据库会话的权限。 表1 数据集成支持的数据源 数据源类型 支持的版本 API 无版本号 ActiveMQ

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found可能是数据库上当前的连接数目已经超过了它能够处理的最大值 解决步骤： select count(*) from v$process --当前的连接数 select value from v$parameter where name = 'processes' --数据库允许的最大连接数

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col1 回答 出现这种情况是因为HiveSyncTool目前只支持很少的兼容数据类型转换。进行任何其他不兼容的更改都会引发此异常。 请检查相关字段的数据类型演进，并验证它是否确实可以被视为根据Hudi代码库的有效数据类型转换。 父主题： Hive同步

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“USER_NAME”为实际用户名，例如“developuser”，样例代码如下： // 设置新建用户的USER_NAME，其中"xxx"为已创建的用于认证的用户名，例如创建的用户为developuser，则USER_NAME为developuser USER_NAME = "xxx";

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for field col1 回答 出现这种情况是因为HiveSyncTool目前只支持很少的兼容数据类型转换。进行任何其他不兼容的更改都会引发此异常。 请检查相关字段的数据类型演进，并验证它是否确实可以被视为根据Hudi代码库的有效数据类型转换。 父主题： Hudi常见问题

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参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源，作业源端为Hive时，这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库，例如“default”。 fromJobConfig

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，插入其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive

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