首先要检查自己的DevOps状况。 其次观察一下全云化的DevOps工具链的现状。 之后意识到用这些工具面临的问题。 而后，决定实施的时候，要有可靠的方法和理论。 最后，当实施DevOps达到一个成熟的阶段后，设法把我们的成就推广提高。 自检：核心实践，成效佳？ DevOps是正向价值

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方案概述 DevOps是一组过程、方法与系统的统称，通过一系列手段来促进开发（应用程序/软件工程）部门与技术运营和质量保障（QA）部门之间的密切沟通、高效协作与整合。通过自动化的软件交付和架构变更流程，让规划、开发、构建、测试、发布、部署、维护都能更快、更频繁、更可靠，保障开发结

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做到小时级、分钟级发布。这种情况下，我们会通过线上A/B、加大测试，在线做各种自动化测试，包括拨号测试、性能测试、压力测试、安全测试等等。在真正大规模灰度之前，就已经把基于真实环境的质量构建好了，其中在线测试、前置测试的比重都要加大。 第三种模式：静态资源部署 静态资源部署不需要

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《敏捷开发标准工作流》 《敏捷开发转型试点总结报告》 团队级CI/CD导入 《试点团队DevOps现状分析与成熟度评估》 《DevOps现状与改进建议》 《华为云CodeArts实践DevOps 开发培训 基础课件》 《CodeArts的代码托管操作手册》 《CodeArts代码检查操作手册》

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敏捷、DevOps，直到最新的进化状态CodeArts。下图是华为公司在过去三十年研发能力和研发方法以及研发的工具进化的过程。 云原生Cloud Native的“纹身” Native的意思是辅助、原生，DevOps与Cloud Native背后共同的东西是文化。DevOps不仅是

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性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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LTSSDK 需要 Android 的网络权限，如果您没有配置，请将下面内容的写入APP 的 Manifest.xml 文件中： manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmln

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部署应用 将构建好的环境镜像及软件包安装并运行在环境中，本文档提供两种环境的部署方法：CCE与E CS 。 管理项目测试 为迭代创建测试计划、设计测试用例，并按照计划执行测试用例。 配置流水线 将代码检查、构建、部署等任务串联成流水线。当代码有更新时，可自动触发流水线，实现持续交付。 释放资源

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应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，

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SDRS性能测试 SAP应用层性能测试 HammerDB性能测试 父主题： 华为云SAP SDRS容灾最佳实践

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HammerDB性能测试 HammerDB是一款开源的图形化据库负载测试和基准测试工具，可以测试任意操作系统上运行的多种数据库系统，目前有Windows和Linux版本。HammerDB支持自动化、多线程和可扩展的动态脚本。您可以使用HammerDB创建一个测试schema，加载数据，并针对OLTP（online

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译打包、部署、测试等多项活动，管理多个单独的活动比较复杂，增加管理成本。 使用方式：利用流水线技术将开发过程中的多个活动按需进行关联管理，或并行或串行，按需进行执行，提升交付效率。 DevOps持续交付 场景特点：帮助您完成从代码变更到构建、测试和部署的DevOps完整流程，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。

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部署应用 将构建好的环境镜像及软件包安装并运行在环境中，本文档提供两种环境的部署方法：CCE与ECS。 管理项目测试 为迭代创建测试计划、设计测试用例，并按照计划执行测试用例。 配置流水线 将代码检查、构建、部署等任务串联成流水线。当代码有更新时，可自动触发流水线，实现持续交付。 释放资源

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动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“保存成功”，此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注：如果单击“不保存”，软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后，在软件

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x基础版本RocketMQ实例性能

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测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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