很多自动化测试只是测试的执行部分，例如把一些测试执行的人工测试手段做成自动化测试。但是测试自动化不仅仅是只是执行，还包括了从环境的获取到生成测试数据、执行自动化测试，最终生成结果。如果有问题，会自动推送给相关的人，对应的组织解决。自动生成测试报告，测试人员直接拿到测试结果。

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型。这时候测试专员就会在团队创建初期进行赋能，包括测试工程搭建，早期的测试用例怎么写，标准化模板的编制，针对非功能性测试的专项能力的赋能，所有团队进行测试流程的评审，包括测试策略、测试计划、测试用例的评审，再看一下整个团队里面流程上还有哪些改进的。从各个方面整个专项测试团队向服务

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DevOps Jenkins安装部署及对接SWR和CCE集群 Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 使用Argo CD实现持续交付

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DevOps概览 什么是DevOps DevOps的3大核心基础架构 DevOps面面观 DevOps VS 敏捷 朴素的DevOps价值观 DevOps现状报告解读 软件DevOps云化发展的趋势 CodeArts前端DevOps实践 华为云CodeArts百人大规模精益DevOps转型

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提供丰富的接口便于与企业已有CI/CD系统进行集成，灵活适配企业的个性化诉求。 高性能 全容器化架构设计，任务调度更灵活，执行效率更高。 建议搭配使用 容器镜像服务SWR + 对象存储服务OBS + 虚拟专用网络VPN 图1 DevOps持续交付场景 父主题： 应用场景

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维（包括测试），所以虽然字面上是Dev到Ops，事实上，已经是BizDevTestOpsSec了，即从狭义的D2O，前后延伸到E2E，端到端广义的DevOps了。 多位DevOps大师曾基于多年DevOps现状报告，汇聚出来了一个DevOps能力成长模型。在DevOps能力模型中

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什么是DevOps DevOps概述 DevOps，即Development and Operations，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进软件开发、运维和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。DevOps的出现是由于软件行业日益清晰的认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发

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，单元测试、集成测试、验收测试一直在类生产环境运行，不断确认，代码和环境将会按照预先设定的运行，并且总是处于可部署状态） DevOps与精益、敏捷 DevOps是基于敏捷与精益原则的方法。DevOps是软件开发生命周期（SDLC）从瀑布式到敏捷再到精益的发展。 DevOps超越了

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CodeArts前端DevOps实践 本文主要以CodeArts产品自身为背景，简要介绍一些在前端性能优化方面的优秀实践方法和常见问题。 在开始本文的内容之前，先简单介绍一下华为云CodeArts。CodeArts是华为云一站式云端DevOps平台。简单来说，就是在云端提供了从需

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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正是因为DevOps能够给企业带来的诸多益处，目前DevOps已经成为企业软件研发的主流，被众多企业所采用。报告显示，超半数企业使用DevOps的敏捷工程实践管理开发项目，近6成企业选择编码规范、单元测试和持续集成。 DevOps：想说爱你不容易 虽然众多企业都期望DevOps能够给它们带来更高效的交付效率、提升客户

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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性能测试 测试方法 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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HCIP-Cloud Service DevOps Engineer的考试内容包括：持续规划与设计、持续开发与集成、持续测试与反馈、持续安全与审计、持续部署与发布、持续运维与监控，涵盖DevOps全生命周期流程和相关理论与实践内容。 知识点 华为端到端DevOps概览 10% 持续规划与设计

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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介绍代码检查规则及方法，以及云上代码检查操作实践 编译建构 介绍如何编译构建和云端构建优势，以及云上构建操作实践 测试管理 介绍测试用例和软件测试的方法，以及云上测试操作实践 部署服务 介绍部署和部署工具，以及云上部署操作实践 发布服务 介绍发布和发布包文件管理，以及云上发布操作实践

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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