cmm与敏捷开发模型 更多内容
  • 朴素的DevOps价值观

    我们通常的观点是“架构是服务于业务的,太过超前的架构是浪费”,由此可以想到架构业务其实也有相似的关系。 参考Nicole的句式,从DevOps涉及到的几个维度出发:业务、架构技术;人、流程工具;原则,方法实践,于是便有了如下的几句话: Business matters...Architecture

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  • 模具行业数据模型与标准

    对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录; 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计; 完成核心数据数据标准设计,包含业务标准、技术标准等 基于所设计资产目录及模型,完成华为DGC平台元数据注册使用验证。 父主题: 工业数据资产库设计

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  • 查看科学计算大模型训练状态与指标

    报系统的质量。它通过计算预报值观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,值越接近+1表示预报观测的一致性越好,值为0表示没有相关性,而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值真实值之间差距的指标。它是所有

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  • 简介

    og或VHDL)所完成的电路设计,经过综合布局,实现复杂的组合或者时序逻辑功能 镜像:弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速云服务器 提供了GitHub开源的Web化服务平台,便于用户将FPGA加速 云服务器 集成到第三方系统,用于二次开发。 FPGA加速 云服务器的使用 流程如图1所示。

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  • 在模型广场查看模型

    ModelArts Studio大模型即服务平台已预置非量化模型AWQ-W4A16量化模型模型模板。 非量化模型可以支持调优、压缩、部署等操作。 量化模型仅支持部署操作。当需要获取SmoothQuant-W8A8量化模型时,则可以通过对非量化模型进行模型压缩获取。

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    科学计算大模型训练流程选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段:预训练微调。 预训练阶段:预训练是模型学习基础知识的过程,基于大规模通用数据集进行。例如,在区域海洋要素预测中,可以重新定义深海变量、海表变量,调整深度

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  • 方案概述

    现数据关联查询实现多维分析,大大提升运维团队和开发团队的维护和系统优化效率 智能化运维:构建运维专家系统,快速定位性能瓶颈、程序崩溃、内存泄露、网络异常等电信场景,并支持二次开发,适配丰富用户场景,实现自动化运维,真正解决运维难题 生态亲和性:支持开源生态,openmetrics等开源数据采集标准完全兼容

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  • 产品优势

    产品优势 专业方法论实践的承载 承载敏捷管理、精益的软件项目需求管理理念。 支持Scrum项目和看板项目模板,面向不同的软件管理场景,兼顾标准和轻量灵活的软件开发场景。 支持Scrum推荐的需求规划和需求分解层次。 支持敏捷迭代开发、迭代计划和时间线清晰展现项目进展。 内置IPD等多种研发模式

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  • 什么是AI平台开发与实施服务?

    什么是AI平台开发实施服务? 华为云帮助企业快速集成ModelArts平台能力到业务应用,能够针对客户的业务场景为企业提供场景化建模咨询及模型构建服务,以及针对上线后的模型提供训练及调优服务。 父主题: 关于服务咨询

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  • 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题

    如何解决开发团队中的任务没人领取的问题 背景 在传统开发模式下,开发任务是由项目经理指派给个人的,而在敏捷开发模式中,开发任务是团队领取的。 很多企业在转型中遇到过这样的问题:“计划会议认领开发任务的时候,有几个任务没人认领怎么办?” 问题分析 首先,相对于传统开发模式的指派开发任务

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  • 方案概述

    统,实现全险种、全流程、全渠道、大集中的业务支撑,满足保单全生命周期的管理服务。 方案架构 面对以“保险+”为特色的业务模式创新和保险产品演化,保险行业正在经历业务形态的数字化转型,对业务服务的灵活、敏捷、个性提出全新的标准,通过依托云原生技术底座、微服务架构和 分布式数据库 ,双

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  • 模型归档

    是否是Spark环境:请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    单击界面左下角的“异常检测模型训练”,弹出“异常检测模型训练”代码框,如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的,在弹出的算子框中,选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”,添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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  • 模型管理

    模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题: 资产建模

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  • 模型仓库

    模型仓库 在菜单栏中,选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式,展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息,如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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  • 训练模型

    训练模型 针对已标注完成的训练数据,开始训练模型,您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用,并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果,详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面,单击“训练”。 模型训练一般需要

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  • 训练模型

    训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶 ModelArts Pro 在同一区域,详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiL

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  • 评估模型

    Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 图1 训练模型 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不

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  • 评估模型

    已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比

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