4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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按照创建采购收货的接口方式，添加多个分支，完成采购退货、销售交货等所有条码单据的创建 按照条码应用需要的接口格式封装响应体返回。 保存 父主题： 创建保存数据业务流

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获取对象保存进度 功能介绍 获取对象保存进度。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 目前仅支持Oracle-> GaussDB 分布式、MySQL->Kafka、GaussDB(for

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定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2

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.sh 模型包文件样例 模型包文件model.zip中需要用户自己准备模型文件，此处仅是举例示意说明，以一个手写数字识别模型为例。 Model目录下必须要包含推理脚本文件customize_service.py，目的是为开发者提供模型预处理和后处理的逻辑。 图6 推理模型mode

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signature check failed. This could be because of a time skew. Attempting to adjust the signer 原因分析 OBS限制单次上传文件大小为5GB，TensorFlow保存summary可能是本地缓存

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备份会保存多久？ 手动备份： 一般为manualbk_xxxx或自定义名称的备份。 如果不自行删除且账户余额充足且账户余额充足，则备份数据会一直保留。 如果账户余额不足且未及时补充欠款，备份数据将自动被系统释放且无法恢复。 自动备份： 一般为autobk_xxxx名称的备份。 如

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数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率，最大长度16

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在集中管理地址输入框中，设置集中管理设备IP。 单击“保存”。 重启服务或者重启设备，使配置生效。 重启设备影响业务运行，建议在业务运行低谷时执行此操作。 如需配置日志定期删除，请参考此步骤操作： 在日志保存时间下拉栏中，选择“日志保留时间”。 单击保存，到期后系统自动删除日志。 如需清除业务日志，单击“清除业务日志”。

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保存集群描述信息 功能介绍 该接口用于保存集群描述信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/description 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径，注：绝对路径，需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_SAVE_PATH_LOCAL_RECORD 0 本地录制文件保存路径 返回值 void 回调方法参数说明：

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自定义脚本代码示例 从OBS中导入模型文件创建模型时，模型文件包需符合ModelArts的模型包规范，推理代码和配置文件也需遵循ModelArts的要求。 本章节提供针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例）。模型推理代码编写的通用方法及说明请见模型推理代码编写说明。 Tensorflow

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SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径，注：绝对路径，需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_SAVE_PATH_LOCAL_RECORD 0 本地录制文件保存路径 返回值 void 回调方法参数说明：

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保存配置当前值 接口名称 WEB_SaveCfgParamRESTFULAPI(后续废弃) 功能描述 保存配置当前值 应用场景 保存配置当前值 URL https://ip/v1/om/config?ActionID=WEB_SaveCfgParamRESTFULAPI 参数 无

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保存模板使用记录 功能介绍 保存模板使用记录 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/template/used-info 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建任务ID；编辑构建任务时，浏览器URL末尾的32位数字、字母组合的字符串

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设置日志保存路径 SetLogPath 接口描述 该接口用于设置日志保存路径。 注意事项 该接口非必需调用，若不设置，则使用默认路径。 该接口为异步接口，返回值只代表接口是否调用成功，实际业务处理结果在对应的回调函数中返回。 方法定义 HWM_SDK_AGENT_API hwmsdk::HwmErrCode

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设置日志保存路径 接口功能 该接口用于设置日志的保存路径。注意事项：1、该接口非必需调用，若不设置，则使用默认路径。 函数原型 setLogPath(logPathInfo: LogPathInfo, onSetLogPathResult?: (ret: SDKERR, reason:

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keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

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初始化方法，适用于深度学习框架模型。该方法内加载模型及标签等（pytorch和caffe类型模型必须重写，实现模型加载逻辑）。 __init__(self, model_path) 初始化方法，适用于机器学习框架模型。该方法内初始化模型的路径（self.model_path）。在Spark_MLli

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模型验证 模型验证界面已经预置了模型验证服务，本次不使用，仅供参考。下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型验证界面操作。 单击菜单栏中的“模型验证”，进入模型验证界面。 可以看到预置的模型验证任务“hardisk-detect”。 单击“创建”，弹出如图1所示的对话框。

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创建模型的几种场景 从训练作业中导入模型文件创建模型：在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练，在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为模型，用于部署服务。 从OBS中导入模型文件创建模型：如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练，可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶

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