Studio之后，需要将模型转换至“.om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“

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导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import

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IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“

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caffemodel”格式的模型在“导入（转换）”过程中，华为HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。

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如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式，然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题：

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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云端推理框架新增模板能力，用户在云端推理框架发布推理服务时，可以使用系统预置的模板，将模型包发布成推理服务。 背景信息 在模型训练服务“模型管理”界面发布的推理服务，仅封装了Tensorflow类型的模型。对模型包格式上限制导致定制会比较多。或者使用特殊环境的Case难以实现，比如：KPI

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定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2

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cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caff

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按照创建采购收货的接口方式，添加多个分支，完成采购退货、销售交货等所有条码单据的创建 按照条码应用需要的接口格式封装响应体返回。 保存 父主题： 创建保存数据业务流

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获取对象保存进度 功能介绍 获取对象保存进度。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 目前仅支持Oracle-> GaussDB 分布式、MySQL->Kafka、GaussDB(for

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在集中管理地址输入框中，设置集中管理设备IP。 单击“保存”。 重启服务或者重启设备，使配置生效。 重启设备影响业务运行，建议在业务运行低谷时执行此操作。 如需配置日志定期删除，请参考此步骤操作： 在日志保存时间下拉栏中，选择“日志保留时间”。 单击保存，到期后系统自动删除日志。 如需清除业务日志，单击“清除业务日志”。

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模板说明 TensorFlow图像分类模板 TensorFlow-py27通用模板 TensorFlow-py36通用模板 MXNet-py27通用模板 MXNet-py36通用模板 PyTorch-py27通用模板 PyTorch-py36通用模板 Caffe-CPU-py27通用模板

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SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径，注：绝对路径，需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_SAVE_PATH_LOCAL_RECORD 0 本地录制文件保存路径 返回值 void 回调方法参数说明：

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保存配置当前值 接口名称 WEB_SaveCfgParamRESTFULAPI(后续废弃) 功能描述 保存配置当前值 应用场景 保存配置当前值 URL https://ip/v1/om/config?ActionID=WEB_SaveCfgParamRESTFULAPI 参数 无

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设置日志保存路径 SetLogPath 接口描述 该接口用于设置日志保存路径。 注意事项 该接口非必需调用，若不设置，则使用默认路径。 该接口为异步接口，返回值只代表接口是否调用成功，实际业务处理结果在对应的回调函数中返回。 方法定义 HWM_SDK_AGENT_API hwmsdk::HwmErrCode

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设置日志保存路径 接口功能 该接口用于设置日志的保存路径。注意事项：1、该接口非必需调用，若不设置，则使用默认路径。 函数原型 setLogPath(logPathInfo: LogPathInfo, onSetLogPathResult?: (ret: SDKERR, reason:

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保存集群描述信息 功能介绍 该接口用于保存集群描述信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/description 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 枚举值： DATA_SELECTION(数据选择) SAMPLE_ALIGNMENT(样本对齐) FEATURE_SELECTION(特征选择) MODEL_TRAIN(模型训练)

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SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径，注：绝对路径，需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_SAVE_PATH_LOCAL_RECORD 0 本地录制文件保存路径 返回值 void 回调方法参数说明：

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