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  • 在开发环境中部署本地服务进行调试

    0s,可用以测试模型,不建议进行模型的工业应用。 当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为:“XGBoost”、“Scikit_Learn”、“PyTorch”、“TensorFlow”和“Spark_MLlib”。具体版本信息可参考支持的常用引擎及其Runtime。

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

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  • 模型转换及打包

    模型转换及打包 华为智能摄像机由wk文件打包生产的RPM文件驱动,平台提供文件转换服务和算法文件打包服务。如果用户只需要线上调试部分功能,不需要上线算法,也可以不打包RPM文件直接进入下一步。 模型转换 在首页导航栏,进入“模型转换及算法文件打包”页面。 单击“模型转换”,进入模型转换页面。

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  • 基础支撑系统

    效率。同时,引擎帮助企业提升零件标准化率,节约成本。 3D模型搜索引擎可支持3D模型管理、3D模型搜索、3D模型批量操作以及引擎平台部署服务,底层依赖华为云盘古大模型、向量检索引擎、容器引擎以及各种数据服务。3D模型管理服务为用户提供模型索引库创建、更新、删除和模型数据的入库、更

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  • 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”

    分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误: WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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  • 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?

    编码。 提供预置引擎类型有差异。新版的预置引擎在常用的训练引擎上进行了升级。 如果您需要使用旧版训练引擎,单击显示旧版引擎即可选择旧版引擎。新旧版支持的预置引擎差异请参考表1。详细的训练引擎版本说明请参考新版训练和旧版训练分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如TensorflowSpark MLlibMXNetPyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 模型输出目录规范

    模型输出目录规范 模型导入(转换)任务执行完成后,华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务,基于Ascend芯片,其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输出目录说明如下所示。

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  • 创建Workflow模型注册节点

    是否必填 数据类型 model_type 模型的类型,支持的格式有("TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template","Custom")默认为TensorFlow。

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  • 导入/转换ModelArts开发模型

    导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时,需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens S

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  • 导入Flink作业保存点

    导入Flink作业保存点 功能介绍 导入Flink作业保存点。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/str

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  • 保存证书信息

    保存证书信息 功能介绍 保存申请证书时已填写的证书信息。 请求参数“agree_privacy_protection”必须设置为“true”,才能成功保存信息。 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/s

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  • 设置用户文件保存路径

    设置用户文件保存路径 SetUserSavePath 接口描述 该接口用于设置用户文件(包括本地录制文件)的保存路径。 注意事项 该接口非必需调用,若不设置,则使用默认路径。 该接口为异步接口,返回值只代表接口是否调用成功,实际业务处理结果在对应的回调函数中返回。 方法定义 1 HWM_SDK_AGENT_API

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  • 获取用户保存路径

    错误描述 pathInfo UserSavePathInfo 保存路径信息 表4 UserSavePathInfo 参数名称 参数类型 参数说明 pathType SavePathType 保存路径类型 path string 保存路径,注:绝对路径,需要UTF8编码 父主题: 通用配置管理对象

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  • 在JupyterLab中使用TensorBoard可视化作业

    支持基于TensorFlowPyTorch版本镜像,CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 前提条件 为了保证训练结果中输出Summary文件,在编写训练脚本时,您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚

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  • 算法类问题

    算法类问题 模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 技能SDK或者License如何使用和烧录? 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlowCaffe模型? 华为HiLens支持自行开发算子吗?

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  • 在模型广场查看模型

    ”或“部署”,可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时,表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单,模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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  • 迁移配置完成,保存配置时,提示“保存配置失败”怎么处理?

    迁移配置完成,保存配置时,提示“保存配置失败”怎么处理? 问题描述 迁移配置完成,保存配置时,提示“保存配置失败”。 问题分析 目的端系统镜像为私有镜像,该私有镜像在私有镜像列表中被删除, SMS 无法识别该私有镜像信息导致保存配置失败。 解决方案 在 弹性云服务器 E CS 控制台,重装或者切换目的端主机操作系统。

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  • 如何在模型训练时,设置日志级别?

    如何在模型训练时,设置日志级别? 在TensorFlow的log日志等级如下: - 0:显示所有日志(默认等级) - 1:显示info、warning和error日志 - 2:显示warning和error信息 - 3:显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例,操作方法如下:

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  • 修改数据保存时间

    修改数据保存时间 点击存储组上的编辑按钮,可以调整存储组下的所有存储中的数据保存时间。如下图: 随着时间流逝,当存储中的数据时间超出了保存时间,超出保存时间范围内的数据将会被自动清除。 父主题: 存储组

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  • 保存项目为模板

    保存项目为模板 功能介绍 将项目保存为模板。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/templates 参数说明 无。 请求 私有模板请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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