本章节介绍如何进行动态benchmark验证。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址:

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md │ ├── seg_dict │ ├── tokens.json 步骤七：下载Aishell1数据集 下载Aishell1数据集。 图1 Aishell-1数据集 解压后，存放的目录结构如下： torch_npu ├── infer.py ├── speech_para

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环境不再拘泥为公司，随时随地都能实现远程办公。安全快速部署的特点，吸引了众多客服团队。 方案架构 图1 传统云客服系统集群化改造方案架构 传统云客服系统集群化改造： 云客服系统提供电话模块和在线聊天模块，方便坐席跟客户进行双向沟通。 坐席跟客户之间的通话录音通过pbx传输存储到O

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e/main 下载开源数据集pokemon-dataset并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/sayannath/pokemon-dataset/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。 下载华为侧插件代码包AscendCloud-AIGC-6

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datasets/pixart-sigma-toy-dataset 修改数据集格式： 只需在数据集根目录创建个.py文件，读取其数据集格式做成flux数据集即可。 vim ${work_dir}/datasets/data.py #---------------data.py 代

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Step4 下载模型和数据集 数据集下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon-blip-captions。 启动脚本前的两个声明为本次训练的模型和数据集，第一次执行程序时若本地没有模型和数据集，会自动下载。但由于l

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边缘 服务器 安装Docker docker 查看docker版本，版本建议20以上 sudo docker --version 安装教程 sudo apt update sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io nvidia-docker

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/tree/main 下载开源数据集并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon-blip-captions/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。 下载SDXL插件代码包AscendCloud-3rdAIGC-6

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一般和chatglm的官方评测数据集ceval搭配 │ ├── llama.py # 处理请求相应模块, 一般和llama的评测数据集mmlu搭配 ├── mmlu-exam, mmlu数据集 ├── ceval-exam, ceval数据集 ├── eval_test.py

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步骤七 下载数据集 数据集需从huggingface下载LLaVA-Pretrain，VideoGPT-plus_Training_Dataset(其中的vcg-plus_112K.json和activitynet_videos.tgz)。 方式1：手动下载以上所列数据集，并将其放置

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步骤七：数据集下载与制作 下载COCO2014数据集：train2014.zip，coco_karpathy_train_567k.zip。本节展示了基于COCO2014数据集制作一个演示的demo数据集，若用户有自定义数据集需求，可按以下叙述的数据集格式构建用户自定义数据集。 在$

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什么是云平台密码系统服务 云平台密码系统服务（Cloud Platform Cryptosystem Service, CP CS ），提供专属的密码服务以及服务集群化部署能力。 具备密码服务集群的全生命周期管理的能力，包括自动化部署与释放、集群弹性伸缩、集群调用的应用级隔离等，并对各类能力进行集中监控、配置等，帮助租户快速通过密评。

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/tree/main 下载开源数据集并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon-blip-captions/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。 下载SDXL插件代码包AscendCloud-3rdAIGC-6

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5-13b at main (huggingface.co) 图1 下载llava-v1.5-13b模型 Step5 下载数据集 请用户自行获取MME评估集，将MME评估集放于${container_work_dir}/multimodal_algorithm/LLAVA/llava-in

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${container_work_dir}/Qwen-VL-Chat Step5 准备训练数据集 用户需自行制作数据集，并将数据集上传到容器的工作目录中，再赋予容器读写数据集目录的权限。 数据集制作请参考Qwen-VL官方指导资料，将所有数据样本放到一个列表中并存入json文件中。每

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软件包。 步骤一：安装Docker 使用Docker官方脚本安装最新版Docker： curl https://get.docker.com | sh sudo systemctl --now enable docker 步骤二：安装NVIDIA容器工具集 设置仓库地址和GPG key：

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安装/卸载Docker服务时日志报错但部署成功 问题现象 部署“安装/卸载Docker”步骤中的安装Docker操作时，日志提示如下图所示信息。 图1 日志信息 原因分析 该现象是由于主机中没有安装systemctl服务导致，属于正常报错，不需要处理。 父主题： 安装/卸载Docker

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