预训练模型。 处理初始视频数据集。 将下载好的人脸检测预训练模型修改名字为s3fd.pth，上传到/home/ma-user/Wav2Lip/face_detection/detection/sfd/s3fd.pth目录。 下载LRS2数据集。数据集文件夹结构如下： ├── LRS2_partly

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CCE中使用x86和ARM双架构镜像 应用现状 CCE支持在同一集群下创建x86节点及ARM架构节点。由于ARM和x86底层架构不同，通常ARM架构的镜像（也就是应用程序）无法在x86架构节点上运行，反之亦然。这就容易造成工作负载在拥有x86与ARM节点的集群上部署失败。 解决方案

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Docker Engine授权插件AuthZ权限绕过漏洞公告（CVE-2024-41110） Docker是一个开源的应用容器引擎，Docker Engine是Docker可移植的容器运行时，而Docker的AuthZ插件可用于控制和限制对Docker守护进程的API请求。 漏洞详情

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"your train data path" ] #训练集路径 valid_data: [ "your val data path" ] # 训练集和验证集可以相同 split: 1,0,0 # 训练集，验证集，测试集比例 num_workers: 8 # 数据加载器的工作线程数

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。由于数据集过大，推荐先通过obsutil工具将数据集传到OBS桶后，再将数据集迁移至SFS。 在本机机器上运行，通过obsutil工具将本地数据集传到OBS桶。 # 将本地数据传至OBS中 # ./obsutil cp ${数据集所在的本地文件夹路径} ${存放数据集的obs文件夹路径}

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benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements

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benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements

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benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements

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如何解决Docker客户端push镜像失败的问题 问题描述 在后台Docker登录成功以后，使用Docker客户端上传镜像包时，例如执行如下命令上传： docker push 10.125.54.133:20202/test1/busybox:latest 10.125.54.1

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ModelArts Standard使用run.sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输。 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net.org/ 下载格式转换后的annotation文件：ILSVRC2021winn

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访问端口1：8080，容器端口2：50000，访问端口2：50000，其他默认。 本例中，后续步骤创建的Agent均与Master处于同一集群，因此Agent连接使用ClusterIP类型的Service。 如果Agent需要跨集群或使用公网连接Jenkins Master，请自

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E CS 部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“docker login failed”或“Get https://XXX denied”。

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如何制作Docker镜像？如何解决拉取镜像慢的问题？ Docker镜像制作 关于如何通过Dockerfile定制一个简单的Web应用程序的Docker镜像，请参见Docker基础知识或如何制作Docker镜像？ 拉取镜像加速 由于运营商网络问题可能导致公共镜像仓库中的镜像拉取速度

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hat/internvl/model/internlm2/modeling_internlm2.py 步骤七：下载数据集 先创建文件夹用来存放数据集，再下载数据集。 cd ${container_work_dir}/InternVL/internvl_chat mkdir -p

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将创建完的Containerd节点池扩容至原Docker节点池的数量，并逐个删除Docker节点池中的节点。 推荐使用滚动的方式迁移，即扩容部分Containerd节点，再删除部分Docker节点，直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点

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容器内链路层网络丢包 类型：docker_id /docker_name；docker_id /docker_name；num ；dev_name ；loss_rate 容器内链路层网络错包 类型：docker_id /docker_name；docker_id /docker_name；num

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elArts前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。

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elArts前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。

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； 查看用户组中是否已存在Docker组，方法如下： sudo cat /etc/group | grep docker 若存在，将当前用户加入Docker组： sudo usermod -aG docker testuser 若不存在，创建Docker组后，再添加： sudo groupadd

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shim。CCE计划未来移除对Docker容器引擎的支持，建议您将节点容器引擎从Docker迁移至Containerd，详情请参见将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd。 表1 容器引擎对比 对比 Containerd Docker 调用链 kubelet -->

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--now 创建docker swarm集群 初始化docker swarm集群 deploy节点执行 初始化swarm集群 deploy docker swarm init 添加节点到docker swarm集群并建立必须目录 以下accountslave节点执行 docker swarm

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