使用Docker应用部署（Linux）模板创建并部署应用 在主机上安装Docker，登录远程仓库，并能执行build、push、run等操作。 请确认目标主机已安装Docker，若已安装请移除模板中“安装Docker”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示： 安装Docker 登录Docker镜像仓

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数据湖 准备： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化的数据源（例如 MRS 、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、E CS ）， DataArts Studio 通过管理中心的创建数据连接

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普通用户部署安装/卸载Docker服务报错 问题现象 部署“安装/卸载Docker”步骤中的安装Docker操作时，选择普通用户的主机，日志提示信息如下： fatal: [***.***.***.***: FAILED! ={"changed": false, "module_stderr":

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软件包。 步骤一：安装Docker 使用Docker官方脚本安装最新版Docker： curl https://get.docker.com | sh sudo systemctl --now enable docker 步骤二：安装NVIDIA容器工具集 设置仓库地址和GPG key：

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co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main Step5 下载数据集 本案例使用Huggingface提供的naruto-blip-captions数据集，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdala

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--topic pandar --type pcd” 完成后在${HOME}/tmp/output目录查看运行结果文件： 父主题： 数据提取作业（数据集）

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数据集镜像Dockerfile示例 本章节介绍Dockerfile示例。 用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。 以数据集 自定义镜像 为例，一般的镜像制作Dockerfile示例如下： 数据集镜像不支持调用GPU资源。 # 载入基础镜像，用户可手动制作或拉取官方镜像

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“obs://test-modelarts/tensorflow/data/” 用于存储数据集文件。 “obs://test-modelarts/tensorflow/log/” 用于存储训练日志文件。 Step2 创建数据集并上传至OBS 使用网站https://storage.googleapis

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1.5 · Hugging Face 图1 下载vicuna-13b-v1.5模型 Step4 下载数据集 请用户自行下载GQA数据集，下载地址：images。 将GQA数据集放于${container_work_dir}/multimodal_algorithm/LLAVA/l

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本章节介绍如何进行动态benchmark验证。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址:

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pth │ │ ├── instruct_blip_vicuna13b_trimmed.pth 步骤8 下载MSVD_QA数据集 MSVD_QA数据集下载路径：https://mycuhk-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/1155186668_

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BRARY_PATH:/home/ma-user/lib/lib Step7 下载数据集 先创建文件夹用来存放数据集。 mkdir datasets cd datasets 训练使用的开源数据集链接：https://huggingface.co/datasets/Language

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tensorboard Step5 获取训练数据集 使用img2dataset工具下载数据集。首先需要在容器安装img2dataset，安装命令如下。 pip install img2dataset 参考官方指导下载开源mscoco数据集。 #下载metadata wget https://huggingface

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ERROR6103 Docker Cgroup Driver参数配置错误 错误码说明 Docker的Cgroup Driver参数配置错误。 可能原因 IEF只支持Docker的Cgroup Driver参数配置为cgroupfs。 处理措施 执行如下命令，检查Docker当前配置： docker

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Docker Engine输入验证错误漏洞公告（CVE-2020-13401） 漏洞详情 CVE-2020-13401漏洞源于IPv6动态分配除提供了IPv6的DHCP技术外，还支持Router Advertisement技术。路由器会定期向节点通告网络状态，包括路由记录。客户端

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Docker资源管理错误漏洞公告（CVE-2021-21285） 漏洞详情 Docker是一款开源的应用容器引擎，支持在Linux系统上创建一个容器（轻量级虚拟机）并部署和运行应用程序，以及通过配置文件实现应用程序的自动化安装、部署和升级。 Docker 19.03.15和20.10

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本章节介绍如何进行动态benchmark验证。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址:

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python-3.9.10 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址:

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对比如表1所示。 表1 云手机与其他手机模拟方案的对比 项目 x86模拟器方案 真手机方案 华为云云手机 性能 差 需要在x86指令集和ARM指令集之间转换，效率低，最少有50%的性能损失。 中 基于真机的实现方式，性能与真机一致，但无法超越真机性能。 高 基于ARM 服务器 的实现

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本文以一个2048应用为例，讲述根据该应用编写Dockerfile文件构建镜像并上传至 容器镜像服务 的操作。您可以编写一个Dockerfile文件，以alpine:3.7为基础镜像，来构建一个2048容器镜像。已安装Docker，如未安装可参见安装Docker。已获取2048应用，并将该镜像下载至本地。组织用于隔离镜像，并为租户下用户指定不

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"/var/lib/docker -p rwxa -k docker" 如果有类似下图的回显，则说明存在该问题，需要进行修复，如果无回显则说明节点不受此问题影响。 解决方法 以root用户登录node节点。 执行如下命令： sed -i "/\/var\/lib\/docker -k docker/d"

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