手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速型 云服务器 ，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云 服务器 ，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。

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包年计费，存储包 50TB，公网流量按需计费 1 多业务共享 弹性负载均衡ELB 带宽计费，10M，每年8640小时 1 多业务共享 弹性公网IP 按带宽计费，1个，独享100M 1 多业务共享 云数据库 云数据库 pg13 |主备| 8核32G SSD 1000GB 2 多业务共享 分布式缓存Redis

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弹性公网IP 带宽费用: 独享 | 全动态BGP | 按带宽计费 | 10Mbit/s；弹性公网IP费用: 1个 1 超图IDeskTopX GPU加速型 | pi2.2xlarge.4 | 8vCPUs | 32GiB | GPU显卡: 1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G

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功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GPU加速型，新增P2s型弹性云服务器。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

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时价格除以3600，即得到每秒价格。 示例，某一按需实例价格为0.68元/小时，购买一台按需实例根据实际使用时长、按秒计费。 使用30分钟，根据实际使用时长按秒计费：(0.68/3600) × 30 × 60=0.34元 使用1小时30分钟，根据实际使用时长按秒计费：(0.68/3600)

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带宽费用: 独享 | 全动态BGP | 按带宽计费 | 1Mbit/s 弹性公网IP费用: 1个 1 包周期 1月 23.00 11 / 云 堡垒机 实例类型: 单机 性能规格: 10资产标准版 1 包周期 1月 700.00 12 / 对象存储服务 标准存储|存储资源包|100GB 1

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检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候，检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常，如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”，表示头显已连接至VR云渲游平台，请直接跳转至2。 如果云服务器状态一直处于“闲置”，请跳转至5。

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密方案（按项目评估）。 可选云服务使用限制 CloudPond上支持的可选云服务的主要限制请参考各自云服务的产品文档。 额外限制：部分可选云服务在CloudPond上部署时，需要依赖CloudPond提供特定规格的计算资源和存储资源，具体情况请参考表2。 表2 可选云服务依赖计算资源种类

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CloudVR Server状态为“故障”，且显卡异常 问题描述 登录GPU云服务器，CloudVR Server未正常启动。查看显卡状态，发现显卡异常。 查看显卡的操作如下： 按快捷键“Win+R”打开“运行”窗口。 输入“devmgmt.msc”，并单击“确定”，打开“设备管理器”。

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文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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按条件查询租户镜像标签列表 功能介绍 根据不同条件查询镜像标签列表信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/cloudimages/tags{?__isregistered,__imagetype,__whole_image,__system__cmkid

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gpuDriver gpu-driver 515.65.01（推荐） 510.47.03 470.182.03 470.57.02 gpu-driver与系统内核版本有关，请见表4。 用于升级、回滚gpu驱动，插件依赖gpu-beta版本。 系统内核与gpu-driver配套关系

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1毫秒按1毫秒计费。例如，函数A执行了0.5毫秒、函数B执行了2.3毫秒，则计算函数资源消耗时，函数A执行时间按照1毫秒计费、函数B执行时间按照3毫秒计费。 使用预留实例情况下，执行时间是从实例创建成功后开始算起到用户调用API释放预留实例为止。计量粒度是1秒，不足1分钟按1分钟

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根据“订阅主题”搜索订阅记录。 在订阅页面左上方搜索框，输入订阅主题，单击或按回车键搜索。 可以快速查看订阅主题基本信息，以及该主题下所有订阅人总数、手机或邮件的订阅数。 图2 按订阅主题筛选卡片 图3 按订阅主题筛选卡片 单击订阅主题卡片，支持进一步查看订阅记录，包括主题的订阅人、订阅方式等。

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计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题： 上云与实施

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Enhanced Memory 计算加速场景 GPU计算加速型 p Parallel GPU图像加速型 g Graphic GPU推理加速型 pi Parallel Inference FPGA加速型 fp FPGA Performance AI推理加速型 ai Ascend Inference

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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