GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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按主机绑定监控模板 用户可以为主机绑定在模板管理定义的监控模板，绑定后监控服务会自动为该主机重启/重装agent，通过监控模板中的监控插件和agent采集主机监控数据。 前提条件 已创建监控模板。 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 使用限制 绑

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按类型查询计算资源 功能介绍 该接口用于按类型查询计算资源。 URI GET/v1/{project_id}/computing-resource/{type} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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资源和成本规划 云资源 规格 数量 每月费用（元） 弹性 云服务器 1 X86计算 | 通用计算型 | s6.xlarge.2 | 4核 | 8GB; CentOS | CentOS 8.2 64bit; 通用型SSD | 40GB; 4 1329.2 分布式缓存服务Redis版 1

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内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 G6型云 服务器 ，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。

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全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 5Mbit/s 21 包周期 ￥45870.30 factory3 studio4，ai5，bpaas4，uav2，server2, ELB 共享 | 全网动态BGP 1 包周期 ￥0.00 / 以上费用仅为参考，实际需要以华为云控制台显示或项目报价为准

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String 是 操作标识，包括filter和count两种。 filter：表示按标签过滤专属主机，返回符合条件的专属主机列表。此时，为分页查询。 count：表示按标签搜索专属主机，返回符合条件的专属主机个数。 tags_any Array of objects 否 包含任意标签。更多信息，请参见表3。

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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资源和成本规划内容说明 产品名称 华为云配置详情 云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000：图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40：云工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存

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。 华为云针对各区域提供了不同的内网DNS服务器地址。具体请参见华为云提供的内网DNS服务器地址。 修改VPC子网 DNS地址 。 确定ECS所在VPC，并修改VPC子网的DNS服务器地址为内网DNS地址后，可以使整个VPC内的ECS都通过内网DNS进行解析，从而访问在华为云内网的O

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自动备份的时间是按哪个时区计算？ 自动备份的时间按照本地时间所在时区进行计算。 父主题： 备份类

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 5Mbit/s 1 1814.70 弹性云服务器 X86计算 | CPU型 | 32核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.4 系统盘: 高IO | 1000GB 弹性公网IP: 全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 5Mbit/s

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GPU函数概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless

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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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