GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    按年租GPU云计算 更多内容
  • GPU计算型

    GPU计算GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • 按类型查询计算资源

    类型查询计算资源 功能介绍 该接口用于类型查询计算资源。 URI GET/v1/{project_id}/computing-resource/{type} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

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  • 计算在云

    计算 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明

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  • 计算在云

    计算 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • GPU函数管理

    GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速 云服务器 需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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  • GPU加速型

    内存、镜像、GPU)不计费,但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品,如云硬盘、弹性公网IP、带宽等,各自产品的计费方法进行收费。 G6型 服务器 ,关机后资源会被释放,下次开机时如果后台资源不足,可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器,建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。

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  • 自动备份的时间是按哪个时区计算?

    自动备份的时间是哪个时区计算? 自动备份的时间按照本地时间所在时区进行计算。 父主题: 备份类

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • 资源和成本规划

    全动态BGP | 独享 | 带宽计费 | 5Mbit/s 1 1814.70 弹性云服务器 X86计算 | CPU型 | 32核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.4 系统盘: 高IO | 1000GB 弹性公网IP: 全动态BGP | 独享 | 带宽计费 | 5Mbit/s

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • 计算

    计算 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题: SCP授权参考

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  • 实时推理场景

    息,请参见预留实例管理。 服务质量优先,服务成本次优 预留GPU实例的计费周期不同于按量GPU实例,预留GPU实例是以实例存活生命周期进行计费,而不考虑实例的活跃与闲置(不请求计费)。因此,相较于按量GPU实例,总体使用成本较高,但相较于长期自建GPU集群,降本幅度达50%以上。

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 资源 规格 数量 弹性公网IP 带宽费用: 独享 | 全动态BGP | 带宽计费 | 10Mbit/s;弹性公网IP费用: 1个 1 超图IDeskTopX GPU加速型 | pi2.2xlarge.4 | 8vCPUs | 32GiB | GPU显卡: 1 *

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  • 监控GPU资源指标

    cce_gpu_memory_used GPUGPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPUGPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPUGPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPUGPU bar1

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  • GPU设备显示异常

    vim /etc/rc.local 配置开机自启动,将命令“nvidia-smi -pm 1”写入“/etc/rc.local”文件中。 “Esc”,输入:wq保存并退出。 执行以下命令,添加启动权限。 chmod +x /etc/rc.d/rc.local 否,请执行下一步。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 计算服务

    安全的计算环境,确保您的服务持久稳定运行。弹性云服务器的创建是自助完成的,您只需要指定CPU、内存、镜像规格、登录鉴权方式即可,同时也可以根据您的需求随时调整您的弹性云服务器规格。弹性云服务器创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在上使用弹性云服务器。 更多

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