toJobConfig.createIndexStrategy 否 枚举 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业， CDM 支持在Elasticsearch中定时创建新索引并写入数据，方便用户后期删除过期的数据。支持按以下周期创建新索引： EveryHour：每小时整点创建新索引，新

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业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。CDM支持并发抽取MySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果

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业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。CDM支持并发抽取MySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果

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#连接的用户的密码 password= #集群名称 clusterName= #数据库名称 databaseName= #表名称 tableName= #一个批次写入的条数 batchRows=10000 #写入数据的总批次 batchNum=10 #ip:port。安全模式下https端口，普通模式下http端口

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参数说明 参数 参数说明 ctx 表示给定的上下文。 query 被执行的sql语句。 args 被执行sql语句需要绑定的参数。支持按位置绑定和按名称绑定，详情见如下示例。 opts 事务隔离级别和事务访问模式，其中事务隔离级别（opts.Isolation）支持范围为sql.LevelReadUncommitted

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Info-Source DataBase 需要同步的Hudi数据库名称。 base1 Table Info-Source TableName 需要同步的Hudi表名。 table1 Table Info-Target SchemaName 数据写入目标数据库的Schema名称。 - Table Info-Target

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目标库有触发器可能导致迁移时写入性能下降。 目标库备份和日志等相关设置 如无必要可在迁移期间关闭目标库备份和事务日志，可提升迁移性能。 源库增量数据产生速度 源库增量数据产生速度越快，增量数据追平的耗时越长。 DRS任务数 不考虑其他因素导致的性能瓶颈，通过按表拆分成多个DRS任务，可提升总体迁移性能。

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支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将

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支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将

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dbss:auditInstance:createOnDemand 按包周期购买数据库安全防护实例 dbss:defendInstance:createOnOrder 按包周期购买数据库安全审计实例 dbss:auditInstance:createOnOrder 重启数据库安全防护实例 dbss:defendInstance:reboot

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se，其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中，有合并做rowkey的，就依然当字符串写入。 该功能作用是：降低存储占用空间，存储更高效；特定场景下rowkey分布更均匀。 false：源端数据库中所有类型的数据，都会按照字符串写入HBase。 父主题： 目的端作业参数说明

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se，其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中，有合并做rowkey的，就依然当字符串写入。 该功能作用是：降低存储占用空间，存储更高效；特定场景下rowkey分布更均匀。 false：源端数据库中所有类型的数据，都会按照字符串写入HBase。 父主题： 目的端作业参数说明

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code_开头，命名规则为“数据库名称_汇总表编码”）中复制的，复制节点后需手动配置该节点的“数据连接”和“数据库”参数，“数据库”需设置为事实表所在的数据库。 图15 按费率汇总统计节点属性 按供应商汇总统计节点：为 MRS Hive SQL节点，按供应商维度统计汇总截止到当前日

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支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将

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数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。

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量转码，性能更优。 deserializer.maxLineLength 2048 按行解析最大长度。0到 2,147,483,647。 deserializer.maxBatchLine 1 按行解析最多行数，如果行数设置为多行，“maxLineLength”也应该设置为相应的

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启动时间-偏移量”。 directory/ 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CS V格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果

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rch不指定routing值。 value1 定时创索引 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业，CDM支持在Elasticsearch中定时创建新索引并写入数据，方便用户后期删除过期的数据。支持按以下周期创建新索引： 每小时：每小时整点创建新索引，新索引的命名格

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rch不指定routing值。 value1 定时创索引 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业，CDM支持在Elasticsearch中定时创建新索引并写入数据，方便用户后期删除过期的数据。支持按以下周期创建新索引： 每小时：每小时整点创建新索引，新索引的命名格

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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