云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    access数据库读取 更多内容
  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 使用Scan读取HBase数据

    使用Scan读取HBase数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 配置Hive读取Hudi表

    配置Hive读取Hudi表 Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS的数据,通过Spark组件、Flink组件或者Hudi客户端,可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表,Hive可以进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。 根据

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  • GS_AUDITING_POLICY_ACCESS

    GS_AUDITING_POLICY_ACCESS GS_AUDITING_POLICY_ACCESS系统表记录与DML数据库相关操作的统一审计信息。需要有系统管理员或安全策略管理员权限才可以访问此系统表。 表1 GS_AUDITING_POLICY_ACCESS字段 名称 类型 描述 oid

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  • GS_AUDITING_POLICY_ACCESS

    GS_AUDITING_POLICY_ACCESS GS_AUDITING_POLICY_ACCESS系统表记录与DML数据库相关操作的统一审计信息。需要有系统管理员或安全策略管理员权限才可以访问此系统表。 表1 GS_AUDITING_POLICY_ACCESS字段 名称 类型 描述 oid

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 使用Get读取HBase数据

    使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据,而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组(dtype为uint8),兼容cv2。

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面,选择“集群

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  • 统一认证获取access_token

    统一认证获取access_token 功能介绍 统一认证获取access_token。 URI POST /v1/open/login/oauth2/token 请求参数 表1 FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 client_id 是 String 应用唯一标识。

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  • x-apigateway-access-controls

    x-apigateway-access-controls 含义:访问控制策略名称与关联策略映射。 作用域:Swagger Object 示例: x-apigateway-access-controls: customAccessControlName: acl-type:

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  • CREATE EXTERNAL SCHEMA

    cn-north-1.myhuaweicloud.com' , ACCESS_KEY 'access_key_value_to_be_replaced', SECRET_ACCESS_KEY 'secret_access_key_value_to_be_replaced',

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    mode=INCREMENTAL;--必须设置当前表读取为增量读取模式。 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;--指定初始增量拉取commit。 set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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  • 访问分析 IAM Access Analyzer

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于IAM Access Analyzer定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下IAM Access Analyzer的相关操作。 表1 IAM Access Analyzer支持的授权项 授权项

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  • x-apigateway-access-control

    x-apigateway-access-control 含义:引用访问控制策略。 作用域:Operation Object(2.0)/Operation Object(3.0) 示例: paths: '/path': get: x-apigateway-access-control:

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