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GaussDB (for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明 GaussDB(for MySQL)实例上包括操作系统进程、mysqld进程、监控进程、增量备份进程等。mysqld进程包含多个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进程负

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AP ID。 对系统的影响 表明当前CPU的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。 可能原因 原因1：CPU告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。

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查看空间使用情况 您可以在实例的基本信息页面查看存储空间和备份空间的使用情况，这里只展示当前的空间使用总量，没有展示各类数据分别占用的磁盘空间信息，也没有空间使用的历史信息。 您可以在实例基本信息的“查看监控指标”或者控制台的 云监控服务 设置监控指标“磁盘使用量”查看磁盘空间使用的历史信息和变化曲线。

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Agent检测时占用多少CPU和内存资源？ HSS服务采用轻量级Agent，占用资源极少，不会影响主机系统的正常业务运行。 具体占用的CPU、内存资源如下： CPU占用峰值 Agent运行时，CPU占用控制在1vCPU的20%以内。因此，实际占用比例与您购买的 云服务器 规格有关，详见不同规格主机Agent资源占用一览。

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冷热数据问题导致sql执行速度慢 CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 表碎片率过高可能导致的问题 复杂查询造成磁盘满 怎么解决查询运行缓慢的问题 长事务导致规格变更或小版本升级失败 RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案 RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

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数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内

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通过查看监控信息分析实例资源的使用情况，详情请参见查看监控指标。 对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存

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APName AP的名称。 ApCpuRate AP的CPU占用率。 [STRING2] CPU占用率Top 3线程信息。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前CPU的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而

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APName AP的名称。 ApCpuRate AP的CPU占用率。 [STRING2] CPU占用率Top 3线程信息。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前CPU的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而

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多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使用了索引，请求的CPU使用率也不会降低很多，执行的速度也会很慢。 示例：对于某个集合的数据，a字段的取值很少（只有1和2），而b字段的取值很多。 如下所示，要实现 {a: 1

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。 慢查询用户可自行分析，或使用数据

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MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 场景描述 MySQL只读实例的磁盘占用比主实例高195GB。 原因分析 排查只读实例上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示（事务一天前开始），该长事务导致undo log一直未清理，累计了近一天的undo log，导致磁盘占用高。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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Pool的内存占用是最大的，Buffer Pool的内存占用上限受到Buffer Pool配置参数的限制，但是还有很多内存是在请求执行中动态分配和调整的，例如内存临时表消耗的内存、prefetch cache、table cache、哈希索引、行锁对象等，详细的内存占用和相关参数限制，请参见MySQL官方文档。

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通过查看监控信息分析实例资源的使用情况，详情请参见查看监控指标。 对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存 父主题：

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使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理？ 如果在使用ICAgent收集日志过程中遇到CPU占用较高的情况，请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，建议您定时清理，以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决，请联系技术支持协助。 父主题：

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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