取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在 CDM 先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。

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GaussDB (for MySQL)数据库安全设置 账户密码等级设置 GaussDB(for MySQL)管理控制台上数据库密码复杂度，请参见购买实例中的数据库配置表格。 GaussDB(for MySQL)对在客户端新创建的数据库用户，设置了密码安全策略： 口令长度至少8个字符。

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该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 rds016_innodb_write_count InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥

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系统会自动加载下载准备任务，加载时长受日志文件大小及网络环境影响。 下载准备过程中，日志文件状态显示为“准备中...”。 下载准备完成，日志文件状态显示为“准备完成”。 下载准备工作失败，日志文件状态显示为“异常”。 “准备中...”和“异常”状态的日志文件不支持下载。 当前页面支持下载的文件

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-ivh mysql-community-libs-compat-5.7.24-1.el7.x86_64.rpm # systemctl start mysqld # systemctl status mysqld 图4 安装并启动MySQL5.7数据库 修改MySQL5.7 root初始密码

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云数据库GaussDB(for MySQL)接入LTS LTS支持云数据库 GaussDB(for MySQL)日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和upda

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目标表中的数据不会自动回滚。 说明： 如果“导入开始前”选择“清除部分数据”或“清除全部数据”，CDM的事务模式不会回滚已经删除的数据。 否 扩大字符字段长度 选择自动创表时，迁移过程中可将字符类型的字段长度扩大为原来的3倍，再写入到目的表中。如果源端数据库与目的端数据库字符编码

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0:0:0 which is outside of dest allowed range. 可能原因 Oracle与MySQL异构数据库对时间类型所支持的范围不同。可在Oracle中执行以下SQL语句，查看数据： select to_char(column_name, 'SYYYY-MM-DD')

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Spark如何将数据写入到 DLI 表中 使用Spark将数据写入到DLI表中，主要设置如下参数： fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下： import logging from operator

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SQL执行耗时分布 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 您也可以在产品概览页面，单

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buffer中的数据从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。 当设为2时，InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中，每秒钟并刷新到分布式存储上。

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为了解决地区故障导致的业务不可用， 数据复制服务 推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。您可以轻松地实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备，无需预先投入巨额基础设施。 数据灾备支持两地三中心、两地四中心灾备架构。单边灾备可以利用灾备场景的升主、降备功能从而实现异地主备倒换的效果。

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目标库空间不足导致目标库写入失败。 解决方案 调整目标库空间。 如果为RDS for MySQL，可参考RDS性能调优中的内容，或联系RDS客服调整目标库空间。 如果为自建或其他云MySQL，请联系数据库运维工程师检查并调整目标数据库空间。 调整完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。

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创建MQS到数据库的集成任务 概述 通过数据集成任务，把MQS中的设备数据进行数据结构转换并写入停车场管理系统的数据库中。此处假设停车场管理系统的数据库为MySQL。 操作步骤 接入MQS数据源。 在左侧的导航栏选择“数据源管理”，单击页面右上角的“接入数据源”。 在接入数据源页

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DLI使用指南创建Flink作业，启动成功后作业状态为“运行中”。 体验Demo样例。获取Demo数据样例文件，上传至3.3开始使用步骤1中的OBS桶中，即可触发 函数工作流 去主动将数据写入Kafka，并自动在MySQL中创建结果表。手动创建请参考云数据库RDS for MySQL使用指南创建结果存储表，待Flink作业创建成功后参考分布式消息服务

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ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序 true metrics_slf4j_interval 否 在日志中输出上传kafka成功与失败数据的数量统计的时间间隔，单位为秒

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//源表数据结构转换为目标表的数据结构。该源表如果需要和Hive进行关联操作，可以直接在SQL中通过表名来进行关联操作；该源表如果需要和Hudi表关联操作，需要先指定Hudi表的路径，然后在SQL中通过表名来进行关联操作。 父主题： Hudi写操作

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与来源库同名：数据将同步至与来源MySQL库名相同的DWS Schema中。 自定义：数据将同步至自行指定的DWS Schema中。 表匹配策略。 与来源表同名：数据将同步至与来源MySQL表名相同的DWS表中。 自定义：数据将同步至自行指定的DWS表中。 图7 整库场景下源库表和目标匹配策略

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Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

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