创建MQS到数据库的集成任务 概述 通过数据集成任务，把MQS中的设备数据进行数据结构转换并写入停车场管理系统的数据库中。此处假设停车场管理系统的数据库为MySQL。 操作步骤 接入MQS数据源。 在左侧的导航栏选择“数据源管理”，单击页面右上角的“接入数据源”。 在接入数据源页

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0:0:0 which is outside of dest allowed range. 可能原因 Oracle与MySQL异构数据库对时间类型所支持的范围不同。可在Oracle中执行以下SQL语句，查看数据： select to_char(column_name, 'SYYYY-MM-DD')

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图4 添加逻辑表 逻辑表名：即最终写入到DMS Kafka的表名。 源库过滤条件：支持填入正则表达式，在所有Mysql实例中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库 源表过滤条件：支持填入正则表达式，在过滤出的源端分库中再次过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分表 已

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支持16K原子写，在确保数据的一致性和可靠性下，减少写入操作的次数和延迟，提供高性能的MySQL数据库存储和访问服务，相比自建数据库性能提升了3倍，相比RDS for MySQL性能提升了20%，满足企业在各种负责业务场景中的需求，确保关键业务的平稳运行。

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SQL执行耗时分布 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 您也可以在产品概览页面，单

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ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序 true metrics_slf4j_interval 否 在日志中输出上传kafka成功与失败数据的数量统计的时间间隔，单位为秒

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修改 GaussDB (for MySQL)数据库账号权限 操作场景 您可将自己创建的数据库账号，授权给指定的数据库，对于已授权的数据库，您也可取消授权。 约束限制 处于变更中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8

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恢复到云上MySQL数据库 全量数据恢复：按备份文件恢复 全量数据恢复：恢复到指定时间点 库表数据恢复：恢复到指定时间点 跨区域数据恢复 父主题： 数据恢复

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上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar

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重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您修改当前实例的参数模板并保

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重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您修改当前实例的参数模板并保

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buffer中的数据从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。 当设为2时，InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中，每秒钟并刷新到分布式存储上。

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目标库空间不足导致目标库写入失败。 解决方案 调整目标库空间。 如果为RDS for MySQL，可参考RDS性能调优中的内容，或联系RDS客服调整目标库空间。 如果为自建或其他云MySQL，请联系数据库运维工程师检查并调整目标数据库空间。 调整完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。

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DLI 使用指南创建Flink作业，启动成功后作业状态为“运行中”。 体验Demo样例。获取Demo数据样例文件，上传至3.3开始使用步骤1中的OBS桶中，即可触发 函数工作流 去主动将数据写入Kafka，并自动在MySQL中创建结果表。手动创建请参考云数据库RDS for MySQL使用指南创建结果存储表，待Flink作业创建成功后参考分布式消息服务

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导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数， CDM 根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。

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为了解决地区故障导致的业务不可用， 数据复制服务 推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。您可以轻松地实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备，无需预先投入巨额基础设施。 数据灾备支持两地三中心、两地四中心灾备架构。单边灾备可以利用灾备场景的升主、降备功能从而实现异地主备倒换的效果。

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可能原因 原因1：全量阶段刚结束，增量迁移延迟高。全量迁移过程中，源库增量数据还在不断地写入，DRS需要在全量结束之后，将这部分增量数据同步到目标端去，因此时延较高。 原因2：源库有大批量数据变更(导入、更新、删除)。大事务写入在源库执行时间本来就很长，而DRS把数据同步到目标库也需要

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schema Where子句 该参数适用于整库迁移中的所有子表，配置子表抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。如果待迁移的表中没有Where子句的字段，则迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。 age > 18 and age

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ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序 true metrics_slf4j_interval 否 在日志中输出上传kafka成功与失败数据的数量统计的时间间隔，单位为秒

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问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。

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