深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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高阶能力 部分运行 在Workflow中使用大数据能力（DLI/ MRS ） 父主题： 如何开发Workflow

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0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用

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高阶实战 发布 WeLink We码应用 发布WeLink轻应用 发布微信小程序

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高阶能力 创建屏幕轮播

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高阶功能 配置内容安全检测

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关注 关注组件/取消关注组件 查询关注列表 父主题： API

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开发产品应用的能力。 HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习、深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证，将证明您了解人工智能发展历史、华为昇腾AI体系和全栈全场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlo

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关注组件/取消关注组件 功能介绍 关注组件/取消关注组件 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/attention 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 attention 是 String 关注/取消关注

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别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能，依据 MapReduce服务 进行海量数据抓取和分析，使用已经训练的学生模型匹配，然后给出最后的推荐学习建议和学习路径，以及学生结业后的360度全方位画像。 技术特点 平台支持国内多种直

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关注主题 只有设置为对外公开的主题才可以关注或者取消关注，关注成功后，该主题下的所有公开信息均可以查看。 关注主题 登录圆桌。 在页面正上方全局搜索框内，输入主题名称，单击搜索或者按回车键。 在搜索结果页面，选择“主题”页签。 选择需关注的主题，单击“关注”。 关注成功后，您可进入主题查看主题内事件信息。

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工业软件人才培养 背景 工业软件的人才培养需要校企合作，急需行业企业参与专业设计、课程建设、学生实习等人才培养全过程，以及科研创新合作。但目前行业企业大多数均未关注、参与，投入的资源远远不足，工业软件人才培养面临挑战，急需产教融合联合培养。 高教：没有专门的工业软件专业，特软学院

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高阶云服务清单 一级分类 二级分类 云服务产品 产品部确认分类 产品部 计算 计算 云手机CPH 开放能力 计算产品部 函数工作流 FunctionGraph 开发平台 PAAS产品部 容器 容器 云容器引擎CCE 开放能力 计算产品部 云容器实例CCI 开放能力 计算产品部 存储

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图1 智慧校园方案架构 人才培养：国内首个将智慧校园和泛计算机学科人才培养融合为一体的解决方案，同时也是以建设专业标准、课程标准以及配套教学资源、案例为建设目的的人才培养综合服务解决方案。 图2 人才培养方案架构 方案优势 金智教育智慧校园解决方案，解决高校信息化稳定、安全、服务可持续发展问题。

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将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基

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在服务期内向客户提供5*8小时服务支持。 服务流程 表1 鲲鹏人才培养方案咨询与设计 流程 流程说明 完成标准 需求调研 接到需求后与客户负责人进行需求调研，以鲲鹏人才培养方案框架为基础，结合客户需求调研分析。 提供《鲲鹏人才培养方案》 鲲鹏人才培养方案设计 基于客户需求输出具体的学习实施方案和实施计划。 表2 院校专业建设服务（鲲鹏方向）

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高阶(精细)生产方案向导 您可以参考向导制定一个高阶的生产方案。 前提条件 已登录MBM-F，且拥有该菜单栏目的操作权限。 操作步骤 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 从这里开始 > 高阶(精细)生产方案向导”。 进入“高阶(精细)生产方案向导”页面。 图1 高阶生产方案向导

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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人才培养 上传安装程序 安装主控 服务器 （Client） 安装实验服务器（Agent） 安装后调试 父主题： 实施步骤

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关注工作流 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待关注工作流所在行的“关注”，完成关注工作流。 单击待关注工作流所在行的“取消关注”，完成取消关注工作流。 在工作流列表右侧下拉框选中“我的关注”，可以筛选出列表中所有已关注的工作流。 在“工作流管

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