教育行业解决方案

人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,正在改变人才需求和教育形态。华为云通过云计算、大数据、物联网、人工智能、实时音视频、VR等技术重构教育体系,面向高校、K12院校、政府机构、培训机构等客户提供人才培养、科研创新、智慧校园、在线教育等场景化解决方案,加快实现教育行业智能化转型,提升教育质量,促进教育公平公正

 
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    在学习教育上深度融合 更多内容
  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 >

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,需规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 应用场景

    RES提供一站式电商推荐解决方案,一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。

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  • 切换教育环境

    zip”拖入“导入文件”下的框里。 单击“导入”。导入需要一会,导入后,“数据导入”列表可以看到导入成功的文件记录。 图5 数据导入2 Connect来源配置 如果切换教育版本之前有配置过ROMA Connect来源,则切换教育版本后之前的配置失效,用户需要重新配置。 获取connect来源相关配置参数。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 方案概述

    公共事业的实施提供有力的支持。 银行场景:当前,传统的银行业务流程复杂,且客户服务体验良莠不齐,尤其客户沟通上,普遍存在“繁琐烦躁”的问题。虚拟数字人方案可协助银行实现人机融合、真实交互,以提升客户服务体验,并可以根据客户特征动态定制相关服务,更好地满足客户需求,有效解决客户群中普遍存在的“繁琐烦躁”问题。

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  • 排序策略-离线排序模型

    模型训练的最大迭代轮数,默认50。 提前终止训练轮数 测试集连续N轮迭代AUC无提高时,迭代停止,训练提前结束,默认5。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。 “是”:清空上一轮的模型结果后重新开始训练。 “否”:导入一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 “我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 配置知识融合

    配置知识融合 创建 知识图谱 时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识统一规范下进行异构数据整合、消歧。

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  • 方案概述

    验差。 智慧化创新课题的新挑战 互联网基础发展的物联时代,具有智能感应的如定位装置、监控装置、近场通信等技术采集校园学习生活相关的各类环境、资源与活动实时数据发挥举足轻重的作用,利用智慧物联技术,实现对校园各类设施设备的运行状态、师生学习生活的活动范围、师生与校园环境的互

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  • AI Gallery功能介绍

    Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力,最佳实践算力推荐方案,提升实践效率和成本 AI Gallery深谙开发者人工智能项目推进过程中面临的实际困难,尤其

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  • 云会议的应用场景

    显示屏,让远程教室的学生可以观摩到一场纤毫毕现的示教手术。针对重点知识和疑问,学生还可以与现场医生进行远程互动。 优势 超高清,专业终端,全能力开放,易集成。 智慧教育 典型应用场景 家校互动、远程名师课堂、高校培训、优秀课程录制、校企联合科研。 华为会议云服务搭建学习平台,

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 算法备案公示

    输入文本使用数字人声音模型推理生成数字人语音。 算法应用场景 分身数字人声音制作算法可以应用于数字人 语音合成 新闻播报、课件制作等场景模拟真人配音,提升数字内容生产效率。 算法目的意图 可以通过有授权的真人语音音频,预训练模型基础微调生成数字人声音模型,该模型可用于基于文本合成类似真人音色的数字人语音。 华

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  • 问答模型训练(可选)

    单击“训练”,模型将在后台启动训练,模型的状态可以历史版本列表中查看。 上线模型 创建好的模型,需要发布上线,才能生效。发布指定模型后,会替代当前的线上模型版本。 模型管理页面,需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 “上线模型”对话框中,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。

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  • 数据处理场景介绍

    数据清洗是在数据校验的基础,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据

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  • 什么是知识融合

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

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  • 什么是VR云渲游平台

    CVR),基于华为云基础设施多元架构、极致性能、端边云融合等优势,依托华为处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用云流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。

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  • 应用场景

    业务驾驶舱,如看板、汇聚报表等。 业务与云办公能力融合。 云端学校解决方案 教育资源数字化:教学资源数字化,处处能学、时时可学。 统一教育平台:统一云端管理平台和IOC驾驶舱,丰富应用。 教育智能化:结合AI提供课情分析、课堂行为分析和学生画像。 教育公平:远程教育,跨区域/跨学校/跨终端打通教学资源。

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