业务驾驶舱，如看板、汇聚报表等。 业务与云办公能力融合。 云端学校解决方案 教育资源数字化：教学资源数字化，处处能学、时时可学。 统一教育平台：统一云端管理平台和IOC驾驶舱，丰富应用。 教育智能化：结合AI提供课情分析、课堂行为分析和学生画像。 教育公平：远程教育，跨区域/跨学校/跨终端打通教学资源。

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什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。

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图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程，单击进程列表左上方的“批量标记”，进行批量标记。 在标记弹窗中，选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”，完成标记。

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返回结果数据。 算法应用场景 数字人语音驱动算法可用于短视频制作、直播、交互等场景。在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。

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传统环境行业重机理微观分析，并无智能化手段在管治端将政策落地，管治最后一公里的手段太有限，盲区多。 监测硬件铺设与运维是较大的难点，大气污染频发、点位散乱、根因难以确定，人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高：在决策层面由于研判错误，管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。

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CVR），基于华为云基础设施多元架构、极致性能、端边云融合等优势，依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累，针对3D应用云流化以及强交互类VR场景，面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业，使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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智化转型。 一站式云上软件教学服务，支持培训方备课、授课、作业布置、作业批阅等场景，支持学生上课、作业开展等，并为学生能力短板评估提供全面的数据分析支持。 云上授课与代码演示，支持PPT、PDF、视频、代码等多种类型课件播放与演示，知识演绎形式更加多样，传播手段更加快捷。 提供开

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按照教育应用管理要求，优化应用上架、审核、发布等流程，并针对待上架和已上架教育应用市场的应用，依据工信部、教育部和网信办等相关标准规范进行隐私合规和安全漏洞检测，并针对具体问题给出修复建议，确保教育应用符合监管合规要求。 学校数字基座-数据中心 基于数据标准规范，提供教育数据从采集、

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步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云小课合集 云计算知识哪家强，云上小课来开讲！ 云图说合集 云图说系列，是您了解华为云的必备利器 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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2021年5月中国的“天问一号”探测器成功着陆火星并开始进行调查和探测。 这是中国首次将探测器送到火星表面。 美国“珀塞弗伦斯”号探测器在火星上取得样本： 2021年9月美国宇航局的“珀塞弗伦斯”号探测器成功在火星上取得了第一个岩石样本并将其储存在容器中以备将来将样本带回地球分析。 欧洲空间局将派遣太空探测器进行水星探测：

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Platform，CVR）。VR云渲游平台基于华为云基础设施多元架构、极致性能、端边云融合等优势，依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累，针对强交互类VR场景，面向教育培训、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业，使用云渲染流化技术实现VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK；平台具备对用户渲染

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。 AI Gallery 预置常用算法和常用数据集，支持模型在企业内部共享或者公开共享。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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融合版本删除单个basicAw 功能介绍 融合版本删除单个basicAw 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v3/{project_id}/basic-aw/{aw_id}

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配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1

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食品安全事故频发，顾客健康受损，监管缺失亟待加强。食品监管科技手段不足，效率低下，难以保障食品质量。餐饮服务需可视化监管，确保人民群众“舌尖上的安全”。 解决方案： 平台助力远程卫生监管，视频呈现后厨，提升企业信服力。智能巡店降成本，提升公立客观性，最小化食品安全管理投入，N种算法

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展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的纵向作业，单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数，单击“确定”即可开始训练作业。

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