美云智数产品企划数字化解决方案实践

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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应用发现最佳实践 应用发现概述 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集主机上部署的应用和关联的指标。可在“应用监控”界面和“监控概览”界面查看发现的应用和应用对应的指标数据。 应用和组件的对应关系如下： 组件: 完成某项业务的最小工作单元（可以是微服务、容器进程或者普通进程）。

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敏感数据发现 扫描资产的敏感数据 查看扫描任务执行结果 在结果中创建加密队列 在结果中创建脱敏规则 新增自定义数据类型 新增行业模板 父主题： 系统管理员操作指导

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创建公网发现任务 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>资源采集”，进入资源采集页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 单击任务框中的“发现>公网发现”，进入创建公网发现任务页面。 图1 公网发现 根据表1，配置公网发现任务参数。 表1 公网发现任务参数说明

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项目下拉列表中选择迁移项目。 单击任务框中的“发现>内网发现”，进入创建内网发现任务页面。 图1 内网发现 根据表1，配置内网发现任务参数。 表1 内网发现任务参数说明 参数 说明 任务名称 自定义发现任务名称。 任务说明 输入发现任务说明。 设备 选择在源端内网环境中安装的Edge工具。

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。 图1 设置靶点口袋发现文件 查看靶点口袋发现结果。 单击作业名称，在输出结果页面，可以单击“查看轨迹”，下载运动轨迹。可以单击”下游分析”，将发现的口袋作为对接口袋进行分子对接。也可以在右边口袋列表中查看口袋信息。 单击口袋列表的，可以收藏靶点口袋发现结果，收藏后可在收藏夹页进行查看。

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响应状态码（不再使用）。 id Array of strings 服务发现规则id列表，多AZ配置同步时使用。 请求示例 删除应用发现规则ID为“b788349e-62b2-xxxx-xxxx-02c611d59801”的服务发现规则。 https://{Endpoint}/v1/{pro

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敏感数据发现 查询扫描任务列表 查询指定任务扫描结果 查看规则列表 创建扫描规则 修改扫描规则 删除扫描规则 查询扫描规则组列表 创建扫描规则组 删除扫描规则组 创建扫描任务 删除扫描任务 父主题： API说明

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创建公网发现任务 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>资源采集”，进入资源采集页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 单击任务框中的“发现>公网发现”，进入创建公网发现任务页面。 图1 公网发现 根据表1，配置公网发现任务参数。 表1 公网发现任务参数说明

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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件完整性校验，安全运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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项目下拉列表中选择迁移项目。 单击任务框中的“发现>内网发现”，进入创建内网发现任务页面。 图1 内网发现 根据表1，配置内网发现任务参数。 表1 内网发现任务参数说明 参数 说明 任务名称 自定义发现任务名称。 任务说明 输入发现任务说明。 设备 选择在源端内网环境中安装的Edge工具。

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据。对主机深度采集的凭证要求如下： 对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 凭证配置完成后，单击操作列的“深度采集”，系统开始深度采集。当深度采集列的状态为“已完成”时，代表采集完成。

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配置应用发现规则 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集您主机上部署的应用和关联的指标。从是否需要您来操作的角度区分应用发现方式，则有两种，自动发现和手动配置。本章节介绍手动配置操作。 自动发现 您的主机安装ICAgent后，ICAgent会根据内置发现规则发现主机上的应用，并呈现在“应用监控”界面。

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靶点发现 靶点口袋发现 靶点优化 父主题： 功能模块

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