美云智数产品企划数字化解决方案实践

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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舆情预警 负面预警 这是舆情监测中最重要的版块，可帮助客户实时发现最新负面信息，分为人工预警和智能预警。 两者的区别在于，人工预警由人工看过后推送，准确性更强； 智能预警是机器自动判定的负面新闻，时效性更强。 图1 负面预警 领导人声誉 领导人是重要的监测对象，故把领导人声誉模块

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流程：创建专题是第一步，才有可视化图表分析、才有舆情具体数据、才有分析报告可看。 位置：在舆情综述-舆情详情页面右上角处“创建专题” 图1 创建专题 下图是专题创建的具体操作 图2 专题创建具体操作 舆情综述 在舆情综述中可查看舆情的走势和分布，包含舆情在每个站点的传播数量，舆情每天在不同平台的数量变化，

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安全舆情 在安全云脑中使用安全舆情功能 通过云商店中选购后使用安全舆情功能 父主题： 威胁运营

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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设备发现 请求样例： { "messId": "Discover", "params": ["22583967", "","0"] } 消息字段 取值 备注 messId Discover 严格按照取值填写 params 投影码，在线模式IP，在线模式端口 数组 参数1代表投影码

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设备发现 接口描述 该接口用于根据投屏码解析得到设备IP和设备连接码。 方法定义 /* 投屏码解析ip请求 */ int Discover(std::string castCode, std::string address, int port); 参数描述 参数 是否必须 类型

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应用发现 应用发现常见问题和处理方法 如何查看采集失败原因？ 公网采集失败，提示：“网络连接超时”或“其他异常” 数据源采集失败，如何重新采集？ 如何获取云平台凭证（AK/SK）？ 如何获取添加Azure凭证所需的信息？ 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 如何配置采集Azure容器资源所需权限？

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在海量知识中快速关联查询秒级响应，搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算，合并相似本体，进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系，识别学习路径，针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为，帮助客户挖掘出潜在的风险，为客户保驾护航。

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销活动，经常因各类负面舆情上热搜，例如因某代言人不当言论导致消费者发起抵制该代言人代言的商品，因缺乏完整监测体系，面对此类型的负面舆情经常后知后觉，发现后也很难判断舆情发展的情况，不知消费者对舆情的态度，以及舆情对品牌的影响，对舆情处理无从下手，导致负面舆情对企业产生重大影响 通过本方案实现的业务效果：

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设备发现 接口描述 该接口用于设备发现（投屏码解析）。 注意事项 初始化后调用。 投屏码分为在线模式和离线解析两种场景，请根据实际环境选择。 请确保大屏与终端在同一网络环境下(网络互通)。 投屏码为6/8位数字或者字母，不支持组合形式。 设备发现和设备连接接口一般需组合使用。 方法定义

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应用发现 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集您主机上部署的应用和关联的指标。从是否需要您来操作的角度区分应用发现方式，则有两种，自动发现和手动配置。本章节介绍手动配置操作。 自动发现 您的主机安装ICAgent后，ICAgent会根据内置发现规则发现主机上的应用，并呈现在“应用监控”界面。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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应用发现 创建应用 资源发现与采集（复杂项目） 资源发现与采集（简单项目） 手动添加资源 采集主机性能 关联应用

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注册发现 场景描述 本章节指导用户通过API实现微服务注册与发现。API的调用方法请参见如何调用API。 流程介绍 注册第一个微服务my-provider。 注册微服务my-provider的实例。 注册第二个微服务my-consumer。 my-consumer发现第一个微服务my-provider的实例。

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及下载舆情报告。 步骤二：查看及下载舆情报告 舆情报告购买成功后，安全云脑将按照您设置的主题在指定的信息源中进行监测。监测完成后，您可以查看舆情监测的情况。 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 安全舆情”，默认进入舆情监测页面。 图3 进入舆情监测页面 在舆情监测页面，查看舆情报告统计信息和监测任务信息。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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采样率为0时，遇到空文件会跳过当前分区表之后的所有分区。该方法减少操作时间，但是准确性会降低。 重新发现策略 再次执行元数据发现时的发现策略。 全量发现：再次执行发现操作时，发现数据存储位置下的所有文件。 增量发现：再次执行发现操作时，发现上次任务（运行成功的）开始运行后，数据存储位置下新增的文件。 执行策略

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中心的负载越重。 Dubbo现有服务模型：根据Dubbo接口查找服务实例。 Dubbo Cloud Native服务发现模型，将原来Interface一级的服务发现拆分成两级，基于App找实例地址。 父主题： 面向Dubbo协议的服务治理

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输入私网网段或IP，对提供的网段或IP不执行资产发现任务。 执行方式 立即执行 即时执行资产发现任务。 定时执行 选定未来某个时间点自动执行资产发现任务。 待资产发现任务执行完成后，在发现列表查看资产状态。 图2 发现列表 资产状态说明： 待录入：资产发现的初始状态，需要您进行确认是否录入，

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