深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

挑战 随着移动化、大数据、企业数据化的转型，基于传统网络架构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低，影响业务开通速度。 网络管理复杂，运维成本高，且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用，且具备以下特性的网络方案。 效率高，成本低。

查看更多 →

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

查看更多 →

如下图所示，您可以根据实际需求，选择合适的阈值，然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时，直接返回相应答案。 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时（小于直接回答阈值），返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意图。 用户问法与标准问的相似度小于推荐问阈值时，返回识别失败回复话术。 图7

查看更多 →

，而批次规划首先依赖的就是应用的关联分析结果。在上云迁移过程中，企业需要正确的梳理各种关联关系，包括应用与数据层的依赖、应用与中间件的依赖，系统内部应用间的通信依赖，本系统与第三方系统或第三方终端的集成依赖等，这些关联关系通常非常复杂，并且很多企业都缺乏全面和准确的文档记录，这使关联分析变得非常困难。

查看更多 →

趋势和挑战 等保是等级保护的简称，2017年《中华人民共和国网络安全法》的实施，标志着等级保护2.0的正式启动，网络安全法明确“国家实行网络安全等级保护制度”、“国家对一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保

查看更多 →

趋势和挑战 随着越来越多的企业将其运营数字化，海量的设备接入办公园区网络。由于缺乏准入控制技术，入网终端的安全状态与使用者身份未知，无法保障终端入网安全可信，这就导致内网数据泄露等事件频发。与此同时，企业面临的网络安全风险也越来越大，由于人的行为具有不确定性，电脑、 服务器 等终端作

查看更多 →

应用的趋势日渐明显。云化不仅仅是一场技术变革，也是商业模式的变革，但是企业分支的业务向云端迁移，面临的挑战依然不少。 传统WAN架构封闭：企业WAN难以实现多云多网互联 数字化与全球化使得企业分支站点面临在更广地域、更多样化的运营商接入网络条件下实现快速互联，同时随着未来几年内，

查看更多 →

趋势和挑战 勒索软件是不法分子通过加密文件等方式劫持用户文件，借此索要钱财的一种恶意软件。勒索软件变种多、更新快，难以防范，据权威报道，勒索软件会造成企业巨额经济损失和重要数据的泄露，已升级成为全球网络领导者最关心的网络威胁。 网络安全建设作为现代企业治理的一个重要课题，在勒索病毒的猛烈攻势下面临着严峻的挑战。

查看更多 →

趋势和挑战 随着技术和行业数字化的发展，企业分支办公、分支零售、分支物流、分支连锁等场景越来越多。为了更快抓住商机，企业正通过网络云化方式快速部署网络，实现分支业务快速上线或变更。 网络云化是网络服务化的实现手段，正如IaaS让企业不再重复建设基础设施那样，网络云化后，企业不用关

查看更多 →

侵、感染病毒等网络安全事件的发生。当前安全重保主要面临如下挑战。 资产对外暴露面过大，当前主要依靠探测工具进行扫描评估，这种方式效率低，且难以快速定位到最终对外开放的主机与业务，不能有效收敛攻击面。 完成风险排查和整改后，依靠人工验证整改效果，耗时费力且验证不充分，缺少多维度评估防御体系风险和有效性的手段。

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

语言环境中始终保持领先地位。 应用场景灵活 盘古大模型具备强大的学习能力，能够通过少量行业数据快速适应特定业务场景的需求。模型在微调后能够迅速掌握并理解特定行业的专业知识和术语，从而深刻把握行业特性。这种快速学习与适应能力，为各行业企业和机构带来了极大的便利。它们可以根据具体需求

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

添加内容单击即可添加所需要的资源类型，向下滑动时当前区域会吸顶显示，方便内容的添加与维护； 阶段内容已添加内容展示资源所属类型，鼠标移动至名称后可单击预览素材内容（暂不支持scorm，HTML和压缩包的预览）； 解锁时间可以设置资源的解锁时间，学员必须到解锁时间后才能学习该资源，线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

查看更多 →

均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而Mode

查看更多 →

学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

查看更多 →