模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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主机面临的安全问题 概述 对外攻击：端口扫描 挖矿 勒索 父主题： 主机安全排查

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挑战 随着移动化、大数据、企业数据化的转型，基于传统网络架构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低，影响业务开通速度。 网络管理复杂，运维成本高，且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用，且具备以下特性的网络方案。 效率高，成本低。

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随着全球科技竞争的加剧和国际制裁背景下，中国企业对国产自主算力的需求迅速增长。昇腾行业大模型适配服务凭借其强大的高性能计算能力和深度学习算法优化，成为推动国内信创产业发展的关键力量。而各地国产化算力中心建设完成后，客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性和使用困难，缺乏对华为昇腾AI平台的深入了

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果企业的业务系统是单独采购自第三方供应商，则第三方供应商可能会收取较高的上云服务费用。 数据的一致性 在数据迁移过程中保持数据的完整性和一致性是企业上云的一个重要挑战。迁移现有数据到云平台，可能会面临数据格式转换、兼容性和一致性的问题，企业需要制定合适的迁移方案，选择正确的数据迁

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同时应该意识到，随着云时代的到来，计算、存储、网络、大数据技术的云化方案成熟，企业又面临了新的安全挑战。 云上挑战1：安全技术如何快速适配业务的弹性扩缩 在过去，企业进行IT建设时，往往按照业务最大值计算 服务器 的建设规模。而云技术的到来，让企业完全可以以最小成本开通业务，弹性伸缩的特征让企业无

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即使企业进行了高昂的网络安全投资，但当前安全设备的防护策略是静态的，威胁特征变化后，需要人工重新配置防护策略，且安全设备从不同的维度进行安全防护，各自单点防御，缺乏全局统筹分析，难以准确识别威胁并进行全局防御，无法满足等保2.0对主动防护、动态防御、整体防御、精准防御的相关要求。 采

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趋势和挑战 随着越来越多的企业将其运营数字化，海量的设备接入办公园区网络。由于缺乏准入控制技术，入网终端的安全状态与使用者身份未知，无法保障终端入网安全可信，这就导致内网数据泄露等事件频发。与此同时，企业面临的网络安全风险也越来越大，由于人的行为具有不确定性，电脑、服务器等终端作

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趋势和挑战 随着企业IT向云架构的不断推进，以及公有云的崛起和流行，引导着企业数据中心等基础设施云化，越来越多的企业开始在公有云安家，从而打破企业IT的传统封闭架构，引领企业网络架构走向开放之路。与此同时，企业的关键应用也逐渐云化，依赖于应用服务商提供的SaaS服务（如Offic

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毒的猛烈攻势下面临着严峻的挑战。 攻击规模化组织化，应对难 在勒索软件巨大利益的驱使下，专业勒索组织形成，并向其他攻击者售卖勒索服务，形成完整产业链。这降低了勒索软件的攻击成本和门槛，极大提高了勒索软件的攻击频率，增加企业被攻破的概率。 未知威胁不断涌现，检测难 随着威胁手段和攻

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设网络需要什么样的架构、在哪里建设网络、功能如何实现，只需要关心企业实现商业价值的时候，网络需要提供什么样的功能，这使得企业彻底获得网络云化带来的好处，更加聚焦业务。 企业分支网络云化过程中，面临着不少挑战： 分支部署慢：传统部署难以满足业务灵活部署的诉求 传统的分支业务部署速度

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容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服务，通过真实的工程项目，培养学生的工程实践能力和解决复杂工程问题的能力。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统的深度诊断服务，提供GuestOS内常见问题的自诊断能力，您可以通过方便快捷的自诊断服务解决操作系统内的常见问题。 本文介绍支持深度诊断的操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心（Cloud Operations

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全保障的目标。 企业存在多个分支机构时，网络覆盖面大、业务系统种类多，因漏洞导致的安全事件频发，企业已有安全措施很难达到风险漏洞管理要求。 传统终端安全产品忽视攻击路径分析，无法对威胁事件进行事后溯源，企业不能感知威胁事件发生的原因和过程。因此无法根据威胁发生原因制定对应的防御策略，不能从根本上阻断威胁。

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用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。

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了推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化 边缘网关云端统一部署、运维、插件管理，高效运维。 开放的架构支持第三方插件的快速集成，提供丰富的插件生态。 支持第三方应用运行，提供强大的边缘处理能力。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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