AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习面临的挑战 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 主机面临的安全问题

    主机面临安全问题 概述 对外攻击:端口扫描 挖矿 勒索 父主题: 主机安全排查

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  • 挑战

    挑战 随着移动化、大数据、企业数据化转型,基于传统网络架构部署园区网络存在越来越多挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低,影响业务开通速度。 网络管理复杂,运维成本高,且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用,且具备以下特性网络方案。 效率高,成本低。

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  • 业务挑战

    果企业业务系统是单独采购自第三方供应商,则第三方供应商可能会收取较高上云服务费用。 数据一致性 在数据迁移过程中保持数据完整性和一致性是企业上云一个重要挑战。迁移现有数据到云平台,可能会面临数据格式转换、兼容性和一致性问题,企业需要制定合适迁移方案,选择正确数据迁

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  • 趋势和挑战

    即使企业进行了高昂网络安全投资,但当前安全设备防护策略是静态,威胁特征变化后,需要人工重新配置防护策略,且安全设备从不同维度进行安全防护,各自单点防御,缺乏全局统筹分析,难以准确识别威胁并进行全局防御,无法满足等保2.0对主动防护、动态防御、整体防御、精准防御相关要求。 采

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  • 趋势和挑战

    趋势和挑战 随着越来越多企业将其运营数字化,海量设备接入办公园区网络。由于缺乏准入控制技术,入网终端安全状态与使用者身份未知,无法保障终端入网安全可信,这就导致内网数据泄露等事件频发。与此同时,企业面临网络安全风险也越来越大,由于人行为具有不确定性,电脑、 服务器 等终端作

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  • 企业上云面临的安全风险

    同时应该意识到,随着云时代到来,计算、存储、网络、大数据技术云化方案成熟,企业又面临了新安全挑战。 云上挑战1:安全技术如何快速适配业务弹性扩缩 在过去,企业进行IT建设时,往往按照业务最大值计算服务器建设规模。而云技术到来,让企业完全可以以最小成本开通业务,弹性伸缩特征让企业无

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  • 趋势和挑战

    趋势和挑战 随着企业IT向云架构不断推进,以及公有云崛起和流行,引导着企业数据中心等基础设施云化,越来越多企业开始在公有云安家,从而打破企业IT传统封闭架构,引领企业网络架构走向开放之路。与此同时,企业关键应用也逐渐云化,依赖于应用服务商提供SaaS服务(如Offic

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  • 趋势和挑战

    猛烈攻势下面临着严峻挑战。 攻击规模化组织化,应对难 在勒索软件巨大利益驱使下,专业勒索组织形成,并向其他攻击者售卖勒索服务,形成完整产业链。这降低了勒索软件攻击成本和门槛,极大提高了勒索软件攻击频率,增加企业被攻破概率。 未知威胁不断涌现,检测难 随着威胁手段和攻

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  • 趋势和挑战

    设网络需要什么样架构、在哪里建设网络、功能如何实现,只需要关心企业实现商业价值时候,网络需要提供什么样功能,这使得企业彻底获得网络云化带来好处,更加聚焦业务。 企业分支网络云化过程中,面临着不少挑战: 分支部署慢:传统部署难以满足业务灵活部署诉求 传统分支业务部署速度

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  • 方案概述

    容器实验环境,深度集成华为云虚拟化能力,提高平台实验环境并发规模。 产业融通:在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts,提供真实产业级实践环境,体验企业级敏捷式一站开发服务,通过真实工程项目,培养学生工程实践能力和解决复杂工程问题能力。

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  • 趋势和挑战

    全保障目标。 企业存在多个分支机构时,网络覆盖面大、业务系统种类多,因漏洞导致安全事件频发,企业已有安全措施很难达到风险漏洞管理要求。 传统终端安全产品忽视攻击路径分析,无法对威胁事件进行事后溯源,企业不能感知威胁事件发生原因和过程。因此无法根据威胁发生原因制定对应防御策略,不能从根本上阻断威胁。

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  • 产品概述

    用性能和故障云服务,提供专业分布式应用性能分析能力,可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下问题定位和性能瓶颈等难题,为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务,拥有强大分析工具,通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用各种操作,快速定位问题和改善性能瓶颈。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 应用场景

    为推荐系列化硬件之外,亦可对接通用服务器,支持边缘服务可插拔。 应用生态化 边缘网关云端统一部署、运维、插件管理,高效运维。 开放架构支持第三方插件快速集成,提供丰富插件生态。 支持第三方应用运行,提供强大边缘处理能力。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展时代,智

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 工业软件人才培养

    方案优势 高效课程管理能力:承载各技术领域高质量课程资源,课程维护快速响应; 集成化实训环境:开箱即用实训环境,覆盖CAD、CAE、CAM、MOM等主流工业软件工具; 便捷实验报告管理:实时记录实验过程,实验数据可一键生成完整报告提交,提高教学效率; 可视化学习中心:提供教

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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