文本自动生成 深度学习 更多内容
  • 文本下载

    文本下载 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行文本下载: // 引入依赖库 require 'vendor/autoload.php'; // 使用源码安装时引入SDK代码库

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  • 文本下载

    文本下载 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行文本下载: // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({

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  • 富文本

    文本文本是一种特殊的文本格式,比普通文本更加丰富多彩。富文本可以包含各种字体、颜色、大小、图像、链接、表格和视频等元素,使文本更加生动、有趣。富文本和单行文本输入、多行文本输入、文本呈现的效果,如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面,从“常用控件”中,拖拽

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  • 富文本

    文本文本文本编辑器(Multi-function Text Editor,简称MTE)是一种可内嵌于浏览器,所见即所得的文本编辑器,可满足文本样式、排版、插入图片、插入表格、插入链接等多样化设置。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“富文本”组件至表单设计区域,如图1。

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  • 文本对话

    集中和确定。 建议该参数和top_p只设置1个。 最小值:0 最大值:2 缺省值:1 top_p 否 Number 影响输出文本的多样性,取值越大,生成文本的多样性越强。 建议该参数和temperature只设置1个。 最小值:0.0 最大值:1.0 缺省值:1 tools 否 FunctionCallTool

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  • 富文本

    在仪表板导航栏单击,新建富文本组件。 在数据列选择所需数据集。 设置字段、样式相关参数。 设置文本内容选择字段内容。 单击“更新”,系统自动更新图表。 图1 富文本 文本 设置固定文本内容: 在富文本组件内双击,输入文本内容。 设置文本的参数。 表1 固定文本 参数 说明 正文 设置固定文本的字体大小。

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  • 测试报告生成后不会自动下载吗?

    测试报告生成后不会自动下载吗? 测试报告生成成功后默认不会自动下载到本地,请点击生成的报告链接下载。 图1 下载报告 父主题: 验证中心

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  • 使用自动学习实现图像分类

    使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习和订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 方案概述

    本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包括应用场景、方

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  • 迁移学习

    迁移后源数据对应的数据集。 数据集实例 源数据迁移后生成的数据集实例名,可自定义命名。 单击图标,运行“生成迁移后的源 数据实例 ”代码框内容。 生成目标数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成目标数据实例”。界面新增“生成迁移后的目标数据实例”内容。 对应参数说明,如表7所示。

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  • 学习项目

    操作路径:培训-学习-学习项目-更多-任务分派-选择学员&任务期限 图8 任务分派1 图9 任务分派2 自动分派 通过设置学习项目分派对象的规则条件,满足条件的学员将会自动收到该学习项目,不需要管理员进行手动指派操作。 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-自动分派 图10 自动分派1 图11

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 训练文本分类模型

    训练文本分类模型 完成数据标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,

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  • 使用自动学习实现图像分类

    使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 训练文本分类模型

    训练文本分类模型 完成数据标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    --top_p 0.9 \ --recompute 执行以下脚本,生成文本。 sh ./generate_text.sh 若回显信息如下,则表示生成文本完成。 图8 生成文本完成信息 查看模型生成文本文件。 cat unconditional_samples.json 回显信息如下:

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  • GP Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理

    --top_p 0.9 \ --recompute 执行以下脚本,生成文本。 sh ./generate_text.sh 若回显信息如下,则表示生成文本完成。 图8 生成文本完成信息 查看模型生成文本文件。 cat unconditional_samples.json 回显信息如下:

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  • 文本上传

    文本上传 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient.putObject直接上传字符串到OBS。以下代码展示了如何进行文本上传:

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  • 文本加密

    ge值为错误提示信息。 文本内容加密 在事件模板表单“页面构建”内,拖拽“文本加密”组件至中间画布中,在右侧属性“文本类型”处选择“密码”。 图2 添加文本加密组件 返回圆桌门户,在事件发布页的“文本加密”内输入内容,内容被加密。 图3 事件发布页的文本加密 发布事件后,在事件详情页内容也是加密。

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