富文本 富文本组件为升级版的文本的输入，支持填写图文并茂的内容。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“富文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 富文本 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 行数：设置富文本默认行数，支持行高随内容自动调整。

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ge值为错误提示信息。 文本内容加密 在事件模板表单“页面构建”内，拖拽“文本加密”组件至中间画布中，在右侧属性“文本类型”处选择“密码”。 图2 添加文本加密组件 返回圆桌门户，在事件发布页的“文本加密”内输入内容，内容被加密。 图3 事件发布页的文本加密 发布事件后，在事件详情页内容也是加密。

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文本上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient.putObject直接上传字符串到OBS。以下代码展示了如何进行文本上传：

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文本翻译 功能介绍 文本翻译是为了实现语种间的转换。对于用户输入原始语种的文本，转换为目标语种的文本。本接口不支持对文档进行翻译，文档翻译请见文档翻译任务创建。 文本翻译支持一次性提交多个任务，服务会根据资源排队处理。 文本翻译接口具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云

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文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析 CS V格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）

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true，同时n参数只能设置为1。开启流式开关后，API会在生成文本的过程中，实时地将生成的文本发送给客户端，而不是等到生成完成后一次性将所有文本发送给客户端。 temperature 否 Float 用于控制生成文本的多样性和创造力。 取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随

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文本上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient->putObject直接上传字符串到OBS。 本示例用于上传字符串“Hello

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动态文本 图片组件允许文本内容根据数据交互的变化而实时更新，提供更加个性化和互动的体验。 在左侧组件区域，从“常用控件”中，选择“动态文本”组件，并拖拽至设计区，如图1所示。 图1 拖拽动态文本组件到设计区并设置属性 基础配置 文本设置：设置文本内容的字体、大小和颜色等。 水平对

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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训练文本分类模型 完成数据标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前，请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面，

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--top_p 0.9 \ --recompute 执行以下脚本，生成文本。 sh ./generate_text.sh 若回显信息如下，则表示生成文本完成。 图8 生成文本完成信息 查看模型生成的文本文件。 cat unconditional_samples.json 回显信息如下：

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【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 华为云计划于2025/05/23 00:00（北京时间）将 AI开发平台 ModelArts自动学习模块正式下线。 下线范围 下线区域：华为云全部Region 下线影响 正式下线后，所有用户将无法使用自动学习模块创建项目，但仍可在Work

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题： Java

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生成toString() 使用此Source Action生成返回类的字符串表示形式的toString()方法。在Generate toString()对话框中，选择要在生成的toString()方法中返回的字段。 父主题： 代码生成

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ModelArts自动学习，包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”，进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项

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从0-1制作 自定义镜像 并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 图像分类对数据集的要求 文件名规范：不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片，目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多，尽量均衡。期望获得良好效果

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