深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，

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选数据。 大屏A中创建单选下拉框、标题组件，标题携带下拉框中选择的过滤条件，跳转到大屏B。 下拉框：字段设置，选项/维度选择“region”。控件变量设置如图所示。 图3 设置控件变量 标题：在标题的“样式 > 文本样式 > 文本设置”设置标题显示名称“区域”。 大屏B中创建柱状图，类别轴/维度选择“region”

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自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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标题 标题是文本组件的一种，用于展示大屏的各类标题，可展现大、中、小等类型的标题，并可通过拼搭进行组合使用。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“标题”组件至画布空白区域，如图1。 图1 标题 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件

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标题 标题是文本组件的一种，用于展示大屏的各类标题，可展现大、中、小等类型的标题，并可通过拼搭进行组合使用。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“标题”组件至画布空白区域，如图1。 图1 标题 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件

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后，单击Title可以新建一个窗口。 文本样式 字体：设置标题的字体。 字号：设置标题的字号。 文本间距：设置标题的文本间距 颜色：设置标题的字体颜色。 字体粗细：设置标题的字体粗细。 对齐方式：设置标题的对齐方式，可以设置为左侧、右侧、水平居中。 数据 上图中的示例数据如下： [

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标题 标题组件用于展示页面标题。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“标题”组件至表单设计区域，如图1。 图1 标题 属性 标题加粗：是否打开开关，默认关闭状态。 字段状态：指成员在访问表单时，对该字段的可见、可编辑权限。 隐藏：勾选后，页面上会隐藏该字段。 标题内容：在页面展示的标题名称，支持中英文。

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标题 标题组件用于展示页面标题。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“标题”组件至表单设计区域，如图1。 图1 标题 显示名称：页面标题内容，可以设置为中文，也可以设置为英文。 标题大小：设置标题的大小。 标题位置：设置标题的位置。 字体颜色：设置标题的字体和颜色。 行数：标题占页面的行数。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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自动生成APP Code 功能介绍 创建App Code时，可以不指定具体值，由后台自动生成随机字符串填充。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/apps/{app_id}/app-codes

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自动生成App Code 功能介绍 创建App Code时，可以不指定具体值，由后台自动生成随机字符串填充。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI PUT /v1.0/apigw/apps/{app_id}/app-codes

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自动生成APP Code 功能介绍 创建App Code时，可以不指定具体值，由后台自动生成随机字符串填充。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT

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的计算规格，让您 免费体验 自动学习功能。 图1 自动学习提供的免费规格 自动学习训练免费规格资源不包含OBS存储资源费用。存储在OBS的数据，按您使用的OBS规格进行计费。 免费规格声明（模型训练） 自动学习训练免费规格用于使用体验，训练作业会在1小时后自动停止（不包括模型发布时间），因此建议设置最大训练时长为1小时。

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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