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开发深度学习模型 创建和训练模型 使用如下命令创建并训练模型： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model =keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28
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后，单击Title可以新建一个窗口。 文本样式 字体：设置标题的字体。 字号：设置标题的字号。 文本间距：设置标题的文本间距 颜色：设置标题的字体颜色。 字体粗细：设置标题的字体粗细。 对齐方式：设置标题的对齐方式，可以设置为左侧、右侧、水平居中。 数据 上图中的示例数据如下： [
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标题标题组件用于展示页面标题。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“标题”组件至表单设计区域，如图1。 图1 标题 属性 标题加粗：是否打开开关，默认关闭状态。 字段状态：指成员在访问表单时，对该字段的可见、可编辑权限。 隐藏：勾选后，页面上会隐藏该字段。 标题内容：在页面展示的标题名称，支持中英文。
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选数据。 大屏A中创建单选下拉框、标题组件，标题携带下拉框中选择的过滤条件，跳转到大屏B。 下拉框：字段设置，选项/维度选择“region”。控件变量设置如图所示。 图3 设置控件变量 标题：在标题的“样式 > 文本样式 > 文本设置”设置标题显示名称“区域”。 大屏B中创建柱状
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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。
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标题标题是文本组件的一种，用于展示大屏的各类标题，可展现大、中、小等类型的标题，并可通过拼搭进行组合使用。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“标题”组件至画布空白区域，如图1。 图1 标题 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件
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自动生成App Code 功能介绍 创建App Code时，可以不指定具体值，由后台自动生成随机字符串填充。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI PUT /v1.0/apigw/apps/{app_id}/app-codes
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配置。 隐藏：设置为隐藏后，页面上会隐藏该字段。 样式：设置分段标题的显示样式。 图2 选择分段标题样式 标题大小：设置分段标题的大小，如大、中和小。 标题颜色：设置分段标题内容的显示颜色。 背景颜色：设置分段标题样式的背景颜色。 父主题： 表单样式布局组件介绍
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设置字段中英文名称 标题大小 设置标题的字体大小，支持小、中和大，默认为小。 图3 设置为小效果 图4 设置为中效果 图5 设置为大效果 标题位置 设置标题的位置，支持居左、居中和居右，默认为居左。 图6 居左效果 图7 居中效果 图8 居右效果 字体颜色 设置标题的字体颜色，默认为
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IA GPU进行计算，尤其是在深度学习、大规模数据处理和高性能计算任务中，能够显著提升计算效率。 优化设计：容器镜像针对特定的任务（如深度学习框架、AI 任务等）进行优化，保证了性能和兼容性。 多种深度学习框架：NVIDIA提供了多个常用的深度学习框架的容器镜像，包括Tensor
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分段标题 分段标题为样式型组件，用于对页面中内容进行分隔。 在左侧组件区域，选择“分段标题”组件，并拖拽至设计区域，如图1所示。 图1 拖拽分段标题组件到设计区并设置属性 基础配置： 标题：设置分段标题的内容，最多支持输入32个字符。 样式：设置分段标题的显示样式。 图2 选择分段标题显示样式
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SDK代码示例自动生成 API Explorer 提供API检索及平台调试，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 您只需要在API Explorer中修改接口参数，即可自动生成对应的代码示例。同时，可在 集成开发环境 CloudIDE中完成代码的构建、调试、运行等操作。
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自动生成美食探秘师Agent AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台，您可以描述所需Agent的具体应用场景和核心功能，平台会根据用户的需求，自动生成一个定制化Agent。本文以美食探秘师Agent为例介绍如何自动生成Agent。 前提条件 已购买AppStage
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深度性 深度性评估器 表1 评估器信息 分类 详情 基础信息 评估器名称 深度性 效果说明 功能概述 评估提交的内容是否体现了思想的深度，涵盖逻辑推演、多维视角及批判性思维。 评估方式 LLM评估 评估目标 文本、输出质量 应用场景 适用于学术研究、战略分析、政策建议、深度报道等
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标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“数据方案 > 自动生成测试数据”，打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面，单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 设置测试数据生成任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数，最大支持100万。 冲突处理 设置
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自动生成测试数据（不再推广） 在进行程序的功能测试时，通常需要在数据库中插入大量符合特定规则的测试数据。自动生成测试数据，可高效地生成测试数据，根据生成规则可以很方便生成所需数据。 自动生成测试数据功能当前已不再推广，仅限存量用户使用。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
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实例。 在顶部菜单栏选择“数据方案”>“自动生成测试数据”打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面，单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 在新建测试数据生成任务弹出窗口，编辑任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数，最大支持100万。 冲突处理
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深度性 深度性评估器 表1 评估器信息 分类 详情 基础信息 评估器名称 深度性 效果说明 功能概述 评估提交的内容是否体现了思想的深度，涵盖逻辑推演、多维视角及批判性思维。 评估方式 LLM评估 评估目标 文本、输出质量 适用场景 离线评估、在线评估 应用场景 适用于学术研究、
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基于此可观察模型推导过程并使用这部分信息。通过启用具备深度思考能力的模型，可以有效提升回答的质量和深度，同时通过观察思维链内容，用户可以更好地理解模型的推导过程。 工作原理 深度思考模型除了提问（Question）和回答（Answer）外，还会输出思维链内容（COT）。思维链（Chain
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获取商标和标题设置 使用get命令获取商标和标题配置，默认将供应商logo图片下载到本地路径。 命令结构 ai4s get vendor-config [flags] # 其中vendor-config可简写为vc 命令示例 本节以Windows为例介绍ai4s-toolkit的
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