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    深度学习标题 更多内容
  • 标题

    选数据。 大屏A中创建单选下拉框、标题组件,标题携带下拉框中选择的过滤条件,跳转到大屏B。 下拉框:字段设置,选项/维度选择“region”。控件变量设置如图所示。 图3 设置控件变量 标题:在标题的“样式 > 文本样式 > 文本设置”设置标题显示名称“区域”。 大屏B中创建柱状

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  • 标题

    后,单击Title可以新建一个窗口。 文本样式 字体:设置标题的字体。 字号:设置标题的字号。 文本间距:设置标题的文本间距 颜色:设置标题的字体颜色。 字体粗细:设置标题的字体粗细。 对齐方式:设置标题的对齐方式,可以设置为左侧、右侧、水平居中。 数据 上图中的示例数据如下: [

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  • 标题

    标题 标题组件用于展示页面标题。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“标题”组件至表单设计区域,如图1。 图1 标题 属性 标题加粗:是否打开开关,默认关闭状态。 字段状态:指成员在访问表单时,对该字段的可见、可编辑权限。 隐藏:勾选后,页面上会隐藏该字段。 标题内容:在页面展示的标题名称,支持中英文。

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  • 标题

    标题 标题组件用于展示页面标题。 在表单开发页面,从“通用组件”中,拖拽“标题”组件至表单设计区域,如图1。 图1 标题 显示名称:页面标题内容,可以设置为中文,也可以设置为英文。 标题大小:设置标题的大小。 标题位置:设置标题的位置。 字体颜色:设置标题的字体和颜色。 行数:标题占页面的行数。

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  • 标题

    标题 标题是文本组件的一种,用于展示大屏的各类标题,可展现大、中、小等类型的标题,并可通过拼搭进行组合使用。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“标题”组件至画布空白区域,如图1。 图1 标题 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件

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  • 分段标题

    配置。 隐藏:设置为隐藏后,页面上会隐藏该字段。 样式:设置分段标题的显示样式。 图2 选择分段标题样式 标题大小:设置分段标题的大小,如大、中和小。 标题颜色:设置分段标题内容的显示颜色。 背景颜色:设置分段标题样式的背景颜色。 父主题: 表单样式布局组件介绍

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 分段标题

    分段标题 分段标题为样式型组件,用于对页面中内容进行分隔。 在左侧组件区域,选择“分段标题”组件,并拖拽至设计区域,如图1所示。 图1 拖拽分段标题组件到设计区并设置属性 基础配置: 标题:设置分段标题的内容,最多支持输入32个字符。 样式:设置分段标题的显示样式。 图2 选择分段标题显示样式

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 设置标题到导航栏

    设置标题到导航栏 扫码体验: 请求参数 参数 类型 必填 说明 title String 是 标题 返回结果 无。 请求示例 ES6版本 HWH5.setNavigationBarTitle({ title: '{{ book.brand }}' }).catch(error

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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