AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    为深度学习而评价 更多内容
  • 恢复归档或深度归档存储对象

    解释如下表所示: 表1 恢复对象 参数 说明 有效期 对象恢复后,保持“已恢复”状态的时长,从对象恢复完成开始计时。有效期时长可设置1-30天的整数。系统默认有效期30天。 例如:恢复对象时,有效期设置20天,则从对象恢复成功后开始算起,20天后,该对象则会从“已恢复”状态变成“未恢复”状态。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 模型训练

    模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注某个分类的所有样本中,模型正确预测该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 模型训练

    离散值评估结果 包含评估指标召回率(Recall)、精确率(Precision)、准确率(Accuracy)与F1值(F1 Score)。下表具体说明: 表1 离散值评估结果包含指标说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注某个分类的所有样本中,模型正确预测该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。

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  • 应用场景

    用户产生的行需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行,构建兴趣模型。

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建纵向联邦学习作业

    XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点第一层。取值范围1~10的整数。 切分点数量

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  • GPU加速型

    支持CPU重载推理应用。 自动化的调度G5型 弹性云服务器 到装有NVIDIA V100 GPU卡的可用区。 可以提供最大显存16GiB,分辨率4096×2160的图形图像处理能力。 常规支持软件列表 G5型弹性 云服务器 主要用于图形加速场景,例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件

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  • 模型训练

    离散值评估结果 包含评估指标召回率(Recall)、精确率(Precision)、准确率(Accuracy)与F1值(F1 Score)。下表具体说明: 表1 离散值评估结果包含指标说明 参数 说明 召回率 被用户标注某个分类的所有样本中,模型正确预测该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。

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  • 示例场景说明

    户、商品、评论数据(脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能,以及 DLI 的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Stu

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  • 评价敏感词及敏感词处理方式管理

    评价敏感词及敏感词处理方式管理 运营管理员可以对评价时涉及到的敏感词进行管理包括新增、修改、删除敏感词;运营管理员也可以设置当用户提交的评价内容中包括敏感词时的处理策略。 在ROMA Exchange的运营管理员界面的右上角,单击账号名,然后单击“管理”,进入AstroZero界面。

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器核心引擎,结合机器学习深度学习技术,企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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  • 反馈举证材料

    系统提示举证材料提交成功,交付状态评价中”,请等待华为云评价。 若伙伴项目举证材料评价被驳回,请根据项目评价意见修改材料后重新提交进行评价。 华为云对合作伙伴反馈的举证材料评价完成后,伙伴可以在交付项目详情页查看项目评分和评价。 父主题: 项目交付评价

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  • 用户指南

    进入目标仓库,单击“设置 > MR评价”。 勾选“启用MR自定义评价维度分类”,可添加评价维度(输入维度名称,按Enter键保存,最多新建20个,最多200个字符),单击“提交”保存设置。合并请求详情页面多维度MR评价,包括主星级评价和其它维度评价。 取消勾选“启用MR自定义评价维度分类”,单击

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  • 方案概述

    农业大数据平台产品以华为云底座,种植基地面向生产过程提供了从备耕、春播、夏长、秋收、冬藏全程all-in-one的数据平台;县域农业政府部门进一步摸清农业资产底数及其承载力,形成区域农业产业现状全景图。在农业精准生产、监测预警、风险评估方面提供辅助决策,让农业生产从“看天吃饭”到“知天作”

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  • 功能介绍

    cn/ai/samplelabel/#/链接,进入系统登录界面,如下图所示。 图1 系统登录界面1 图2 系统登录界面2 系统默认登录方式密码登录。输入手机号码/邮箱/帐号、登录密码、字符验证码,单击【登录】按钮,跳转到选择个人/组织界面,选择组织即可进入系统首页。 图3 选择个人/组织

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