硬件开发工具链平台相关的云服务提供工业软件数据协同、流程协同、xxSpace等能力，构建连点成线打通工具链 ServiceStage提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案，支持产教融合平台的应用管理、微服务应用接入、应用运维； CS E构建微服务治理能力 CCE提供了高可靠、

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Kudu应用程序开发思路 通过典型场景，可以快速学习和掌握Kudu的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 开发思路 作为存储引擎，通常情况下会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 于此同

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应用场景 API设计开发 当前面临的主要问题 缺少高效的生产作业平台。 多系统数据不互通、学习成本高、数据一致性困难、效率低、无法团队协作。 API中心解决方案 API中心从华为云或生态伙伴选型轻量化、具备便捷开发体验（高效协同、自动化等）的API工具，并对接集成引入到API中心的API工具库，供API开发者使用。

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磁盘增强型：该类型实例能提供可使用本地磁盘存储以及更高网络性能的实例，可以用于处理需要高吞吐以及高数据交换处理的工作负载，例如大数据工作负载等场景。 超高I/O型：该类型实例提供超低SSD盘访问延迟和超高IOPS性能，适用于高性能关系型数据库、NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）、ElasticSearch搜索等场景。

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的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。

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息化建设数据孤岛、用户多处应用登录，造成应用不便捷，数据无法互通。通过基础平台构建，打通统一认证能力，通过数据治理，形成数据共享服务。支撑应用的便捷使用，数据的互联互通。 痛点二：现有系统数据价值难以发挥，需要建立统一的数据标准，形成教育数据资产，为教育的正确决策提供数据支撑。提

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Autopilot集群弹性伸缩 应用调度 CCE Standard集群、 CCE Turbo 集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力，面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。 CCE支持CPU资源调

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化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 volcano插件：Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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S&OP计划：主要解决企业内部参与部门多，缺少流程管理与记录；数据的可视化不够，分析缺少深度以及针对关键场景制作多版计划难度高、效果差的痛点问题。 本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策，实现： 计划数据整合、算法赋能、灵活展示与对比；协同多部门之间的数据信息壁垒，高效配合； 灵活可配

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板、AR导航、设备拆解等功能。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建用于上传训练数据和结果数据导出的OBS桶，开发者可以自主通过华为云账号向该桶上传更新数据和下载结果数据； 用户在HiLens技能市场订阅所需的边侧AR服务技能；用户自购边缘 服务器 ，使用HiLens云

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工智能、大数据、 GaussDB 、openGauss等前沿领域，帮助华为云用户全面提升业务理解、架构设计、应用开发等核心能力。华为对不同级别的合作伙伴，有相应的认证要求，具体请参见对应的合作伙伴计划。 通过职业认证可以 收获知识：认证体系覆盖多个前沿热门技术领域，通过学习，学员能紧跟技术发展趋势，获取最新的技术知识

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要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下： 对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 凭证配置完成后，单击操作列的“深度采集”，系统开始深度采集。当深度

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方案主要由“政务数据集成共享+数仓构建+数据治理服务+数据智能化产品体系”形成面向政务领域全流程、全级次、全方位的政务大数据解决方案： 通过数据集成平台，实现对政务数据的统一汇聚； 通过数据共享交换子平台，实现政务数据内部共享和对外开放； 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、

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方案概述 应用场景 各高校软件工程专业在专业建设升级改造过程中，往往面临着以下挑战： 需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业； 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足；

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人类社会将进入智能社会，万物感知、万物互联和万物智能已成为必然的趋势。从智能汽车发展看，高端汽车已经装备20多个摄像头和传感器，已经初步实现了智能化和网联化，预计2025年全球有超过7400万辆智能汽车联网。从交通的发展看，随着经济和社会快速发展，交通进入一个快速发展阶段，人、车、路的协调，已经成为了交通建设和管理部门需要解决的首要问题。

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支持将缺陷下发至其他项目，缺陷跨组织协同效果图如下： 图1 缺陷关联项 图2 缺陷协同下发弹框 图3 查看协同下游缺陷 缺陷下发后，您可以查看到该缺陷在“归属项目”中的处理情况。 父主题： 功能特性

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为用户订阅多人协同 操作场景 用户通过订阅多人协同后可快速在桌面间发起协同，提高沟通协作效率。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“用户管理 > 用户”。 进入“用户管理”页面。 勾选待开启订阅多人协同的用户，单击上方的“订阅多人协同”，进入“订阅多人协同”页面。 确

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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