深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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如下图，在接口维度汇总列表中将鼠标指针放在需要设置为URL跟踪的url上，单击，设置当前url为URL跟踪。 图1 配置URL跟踪 查看URL跟踪视图 在“接口调用”页面查看： 设置为URL跟踪的url，可以单击url前的查看URL跟踪的拓扑图。 图2 查看URL跟踪 在“URL跟踪视图”页签查看。 在左侧导航栏选择“应用监控

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模型识别跟踪 定义：void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述：获取3Dtracking结果。上层实现回调处理，SDK通过回调返回识别跟踪结果，callback在程序工作期间被连续回调，更新最新结果，注意当跟踪失败时，需要重新调用识别方法。

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资源跟踪 操作场景 根据 云审计 服务所记录的操作记录，可以查看任意云服务资源在其整个生命周期内的操作记录，并检视具体操作的细节。 本章节介绍，通过云审计服务如何查看某个 弹性云服务器 的所有的操作记录。 前提条件 已开通云审计服务且追踪器状态正常。开通云审计服务请参考章节入门指引。 在新版事件列表查看审计事件

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@ Trace_Flag：指定跟踪标记序号，当前仅支持 1117, 1118, 1204, 1211, 1222, 1224, 3604。 @ Trace_Action：指定跟踪标记操作，1为打开跟踪标记，0为关闭跟踪标记，-1为查看跟踪标记。 打开跟踪标记1117，示例如下： EXEC

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项目跟踪 合作伙伴项目报备审核通过，标志着项目报备成功。伙伴可以线下开展项目的实际交付，在项目交付完成、获取到项目验收报告等材料后，在伙伴中心进行申请验收。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“交付

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跟踪号是什么，能跟踪到数据吗？ 跟踪号为后台跟踪任务状态使用，不能跟踪到数据。 父主题： 数据集成普通任务

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分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域

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登录管理控制台，进入弹性 云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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FM电台类音频数据，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 内容审核 -视频 内容审核-视频有以下应用场景： 视频平台/社区：精准识别平台上的违规视频内容，帮助平台规避内容风险： 360度全

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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部署跟踪服务 图1 部署跟踪服务 计算资源配置 按需配置，推荐内存8G以上，加速卡缺省1个（暂时无法精确到小数） 图2 计算资源配置 环境变量配置 新版本不需要配置DETECTION_3D_ENDPOINT，可自动从HiLens配置的环境变量中获取 表1 环境变量配置 环境变量名称

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跟踪看板项目进展 在项目进行中，可以通过统计报表来对项目下的工作项进展进行跟踪。 报表类型支持自定义报表、系统预置报表模板两大类，系统预置报表模板支持工作项分布、缺陷类型，您可以根据需要快速选择使用。 前提条件 已新建看板项目，并在项目中拥有报表的“新建报表”权限。 已新建看板项

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通过检索条件，快速找到需要跟踪的设备，并单击“详情”按钮，进入设备详情。 在“设备详情”页，单击“消息跟踪”页签，单击“启动消息跟踪”按钮，并设置设备的消息跟踪时间，如下图所示，消息跟踪时长表示从启动消息跟踪功能开始到结束消息跟踪的总时长，在设置的时间段内进行消息跟踪，修改跟踪配置后，会以修改后时间为准。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”，进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面，选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”，进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。

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跟踪Scrum项目进展 使用统计报表跟踪Scrum项目进展 使用仪表盘跟踪Scrum项目进展 发送Scrum项目进展报告 父主题： 管理Scrum类型项目需求

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