五舍六入 保留小数位数后的第一位数字小于六则截断，否则进位，例如1.235结果1.23，-1.236结果-1.24。 银行家 满足四舍五入，特例是当保留小数位数后的小数刚好为半数，向距离最近的偶数进位或者截断，例如1.2350000结果1.24，1.2250000结果1.22，1.2250001结果1

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-bucket”）。 同一用户在同一个区域多次创建同名桶不会报错，创建的桶属性以第一次请求为准。 默认取值： 无 Key string 必选 参数解释： 对象名。对象名是对象在存储桶中的唯一标识。对象名是对象在桶中的完整路径，路径中不包含桶名。 例如，您对象的访问地址为examplebucket.obs

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-bucket”）。 同一用户在同一个区域多次创建同名桶不会报错，创建的桶属性以第一次请求为准。 默认取值： 无 objectKey str 必选 参数解释： 对象名。对象名是对象在存储桶中的唯一标识。对象名是对象在桶中的完整路径，路径中不包含桶名。 例如，您对象的访问地址为examplebucket

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IVR与ODFS交互出现死循环的检查方法 问题描述 通过IVR拨测流程，当出现放音失败，比如 TTS 对接问题或者放文件音时文件不存在等异常情况时，流程异常终止，检查IVR和ODFS日志，发现出现疑似死循环的日志出现，主要现象是TTS一直播报the system error。 问题分析

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为AstroZero服务编排添加跳出循环图元 跳出循环图元的作用 配置该图元能够中断已存在的循环，必须与循环图元搭配使用，类似break的功能。 如何使用跳出循环图元 在逻辑中，拖拽“跳出循环”图元至画布中。 选中跳出循环图元，单击，设置基本信息。 表1 基本信息参数说明 参数 说明

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restoreObject中指定的对象必须是归档存储类别，否则调用该接口会报错。 取值范围： 长度大于0且不超过1024的字符串。 默认取值： 无 VersionId string 可选 参数解释： 待恢复归档存储或深度归档对象的版本号。 约束限制： 无 取值范围： 长度为32的字符串。 默认取值： 无，如果不设置则默认指定最新版本的对象。

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使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像，利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索，训练，评估，预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示： 步骤1：订阅镜像 步骤2：创建Notebook

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递增。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒）

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PortName 端口名称。 对系统的影响 该端口不再转发数据。 可能原因 原因1： 对端交换机指定时间内没有发送BPDU报文到本交换机，有可能是对端交换机的生成树功能被关闭。 原因2： 与对端相连的网络链路拥塞，查看流量是否正常。 处理步骤 请在相邻设备上执行命令display stp

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1] 是否被闭音 0：否 1：是 silent int [0, 1] 是否被静音 0：否 1：是 isReqTalk int [0, 1] 是否请求发言 0：否 1：是 isAutoView int [0, 1] 是否在循环观看队列 0：否 1：是 isAutoBroad int

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什么是CloudTable 表格存储服务 （CloudTable）是基于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、 数据仓库 、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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关键策略 算法优化是提高程序性能的关键，可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可

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低。 规格限制：最小计量单位（64 KB），无最低存储时间要求。 最小计量单位是指对象的计费大小下限。对象大小小于最小计量单位时，将按照最小计量单位进行计费。例如上传一个32KB的标准存储对象，会按照64KB进行计费。 最低存储时间是指对象的计费时间下限。对象存储时间小于最低存储

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0：否 1：是 isReportMode int [0, 1] 是否汇报模式 0：否 1：是 isCanReportMode int [0, 1] 是否支持汇报模式 0：否 1：是 isDeprivationAux int [0, 1] 剥夺辅流令牌 0：否 1：是 ConfCtrlVersion

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什么是Fabric DataArts Fabric（简称Fabric）是华为云提供的数据+AI一站式开发平台，提供从数据处理、分析到模型微调、推理、部署上线的全生命周期管理能力，让数据工程师、数据科学家、AI应用开发工程师等多角色使用自己最熟悉的工具，在同一个工作台上工作，实现从

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IoTA.01010025 分析任务个数超过限制 IoTA.01010026 资产模型个数超过配额限制 IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖 IoTA.01010028 资产个数超过配额限制 IoTA.01010029 根资产个数超过配额限制 IoTA.01010030 资产正在发布中

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Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后，在资源详情的规格信息中，系统镜像显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致，从而导致采集系统镜像信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决：

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