旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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操作方法 添加制造商信息 资产录入前，需先创建设备的制造商信息。 单击“创建”。 在弹出的“创建”对话框中，设置制造商的属性值，单击“确定”。 启用制造商信息 启用制造商信息后，此制造商信息在“资产台账”和“库房管理”界面中显示。 单击“操作”列的 停用制造商信息 停用制造商信息后，

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制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 配方模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具 父主题： MBM Space界面使用指导

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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据时，除了填写表1中的参数，还需要填写扩展属性参数。 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 产品模型 > 产品制造BOM定义”，进入“产品制造BOM定义”页面的“BOM列表”页签。 图1 产品制造BOM定义 选择如下其中一种操作方式： 选择“BOM列表”页签，再单击左上角的“新建BOM”。

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数字化制造云平台 什么是一级租户和二级租户？ 用户忘记密码了怎么办？ 为什么在使用数字化制造云平台时提示无权限操作？ 如何调整用户的功能操作权限？ 配置“工厂建模”前需要做哪些准备？ 如何自定义“Part定义”中的“单位”取值？ 添加班次前需要做哪些准备？ 标准制造数据模型当中支持的参数不满足用户业务要求怎么办？

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入门导读 数字化制造云平台（MBM Space），提供数字化制造领域丰富的标准化高复用数据模型与业务模型，数字模型驱动，面向生态开放，打造新一代的数字化制造云平台，使能生态构建上层制造领域行业应用。 初次使用MBM Space的您，如果对MBM Space还不太了解，不知道从何处

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数字化制造云平台 数字化制造云平台概览页介绍 登录数字化制造云平台 变更数字化制造云平台 续费数字化制造云平台 退订数字化制造云平台 管理标签 修改站点名称 修改公司名称 搜索服务

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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智石开PLM构成，形成面向装备制造企业全流程的数字化解决方案，包括： 项目管理和项目制造一体化。实现与项目计划进行同步，自动更新WBS与生产工单时间，实时项目监控，由事前预测和事后分析转变为过程管理； 项目管理和设计制造一体化。 PLM与ERP深度集成，实现研发设计数据向生产传递

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方案概述 应用场景 【样例1：JG行业面向高端装备制造业的元模型驱动数字主线解决方案】 客户的痛点： 数字主线变革在高端装备制造行业的应用来看，目前大多数聚焦在单点能力的数字化条件建设上，与国外先进的制造企业的数字主线全体系化变革水平相比尚有差距，客户需求迫切。主要痛点体现在：

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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数字化制造云平台 在使用数字化制造云平台（MBM Space）前，建议您先了解MBM Space的基本概念，以便更好地理解MBM Space提供的各项功能。 以下为登录MBM Space系统后的产品功能介绍。 制造数据模型管理 制造数据模型管理功能概览如表1所示。 表1 制造数据模型管理功能概览

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