深度学习在抓取_产品优势-华为云

产品优势

为基础，保证资源充足，无需排队。为生物测序行业量身定做的业务流程，更贴近您的业务场景。弹性伸缩基因容器提供容器应用的秒级弹性伸缩能力，在流量突增时能快速弹性扩容，保障业务的连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期的弹性伸缩策略，您可以自由组合策略以应变业务峰值突发变化。

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应用场景

场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。场景优势能够精确匹配电商运营规则。最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。

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StreamingML

StreamingML 异常检测时间序列预测实时聚类深度学习模型预测父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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StreamingML

StreamingML 异常检测时间序列预测实时聚类深度学习模型预测父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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保存横向联邦学习作业

< > |，长度要求在1~128之间最小长度：0 最大长度：128 hfl_type 是 String fl作业类型枚举。TRAIN，EVALUATE。枚举值： TRAIN EVALUATE hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL，MODEL_ARTS

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FETCH

游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后：游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。

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FETCH

游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后：游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前的。在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。

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FETCH

游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后：游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。

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基本概念

可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。在旧版体验式开

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AI开发基本流程介绍

对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。图1 AI开发流程确定目的在开始AI开发之

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什么是OptVerse

什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。使用要求 OptVerse以开放API（Application

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标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？

标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式： “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制错误码描述资产树深度超过配额限制。可能原因每棵资产树深度最大不超过10层。处理建议请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。父主题：资产建模相关错误码

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排序策略

行更新。学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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概述

描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，例如天筹求解器服务包含的二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2 API概览。在调用天筹求解器服务API之前，请确保已经充分了解运筹优化算法相关概念，详细信息请参见“产品介绍”。父主题：使用前必读

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FETCH

游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后：游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前的。在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。

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模型训练

ROM的规格的需求上。端侧资源规格限制极为严格，以端侧智能摄像头为例，通常端侧算力在1TFLOPS，内存在2GB规格左右，ROM空间在2GB左右，需要将端侧模型大小控制在百KB级别，推理时延控制在百毫秒级别。这就需要借助模型精度无损或微损下的压缩技术，如通过剪枝、量化、知识蒸馏

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FETCH

游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后：游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。

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FETCH

游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后：游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前的。在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制错误码描述属性引用深度超过配额限制。可能原因资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。处理建议系统

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？

如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。登录 Azure 门户中转到存储账户。在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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