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云上垃圾桶异常检测 创建云上垃圾桶异常检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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策略名称：设置白名单策略的名称。 智能学习天数：请根据您业务的场景选择智能学习的天数，您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数，会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加 服务器 ”，添加智能学习服务器，如图4所示。 添加为智能学习的服务器，服

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从宿主机角度通过机器学习结合规则检测逃逸行为，简单精确，包括shocker攻击、进程提权、DirtyCow和文件暴力破解等。 实时检测 高危系统调用 检测容器内发起的可能引起安全风险的Linux系统调用。 实时检测 异常程序检测 检测违反安全策略的进程启动，以及挖矿、勒索、病毒木马等恶意程序。 实时检测 文件异常检测

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对应控制台的界面参数“吸烟检测开关”。对输入视频流是否检测吸烟动作，取值范围： 0: 表示不检测吸烟动作。 1: 表示检测吸烟动作。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 phoning_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“打手机检测开关”。对输入视频流是否检测打手机动作，取值范围：

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当主车前端超过左转指示牌， 并且主车不存在左转行为， 则左转指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过右转指示牌， 并且主车不存在右转行为， 则右转指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过直行指示牌， 并且主车不存在直行行为， 则直行指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过左转直行指示牌， 并且主车不存在左转直行行为，

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态势感知 SA：为用户提供统一的威胁检测和风险处置平台。帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险，还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。 威胁检测服务 MTD：威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为，从而保护账户和工作负载。该服

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公测 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。

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建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后，填写相关参数。

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您可以通过创建勒索病毒防护策略，并为策略配置防护状态、监控的文件路径与关联服务器。策略通过机器学习引擎学习服务器上的进程修改文件的行为。策略学习完成后，自动应用于关联服务器。 策略通过对服务器运行状态的自动学习和管理端智能分析，完成可信程序的判定，在防护阶段对非可信程序的操作进行告警。 发布区域：全部。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

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边缘垃圾桶异常检测 创建边缘垃圾桶异常检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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选择“入侵检测 > 安全告警事件 > 主机安全告警 ”，选择“系统异常行为 > 进程异常行为”，查看并处理发生的异常进程行为告警。您可以单击“处置”，对挖矿程序进行隔离查杀。 图1 处理进程异常行为 排查其他自启动项，有的挖矿进程为了实现长期驻留，会向系统中添加自启动项来确保系统重启

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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饵文件，帮助您实时诱捕新型未知的勒索病毒。 智能学习天数 请根据您业务的场景选择智能学习的天数，您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 智能学习功能是通过机器学习引擎学习服务器上的进程修改文件的行为。 防护状态 告警：当检测到对设置的监控路径文件的不可信操作时，触发告警。

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用户产生的行为需要得到即时的反馈，同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签，提供离线、近线、在线三层计算，完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时，智能学习用户行为，构建兴趣模型。

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