深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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对于嵌入式设备，由于芯片型号和外设差异较大，且资源有限，所以物联网操作系统无法像 Windows/Linux 那样适配集成所有驱动，因此通常会先适配部分芯片/开发板。为了让操作系统运行在其他芯片/开发板上，此时就需要移植。开发板的移植包括 CPU架构移植、板级/外设驱动移植和操作系统的移植。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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下面的移植工作会基于现有的裸机工程进行，大致步骤如下：增加新移植开发板的目录。适配新开发板的外设驱动和HAL库配置文件。配置系统时钟。适配串口初始化文件。修改链接脚本。适配编译配置。

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表格列出了LiteOS源码的目录，其中加粗字体的目录/文件在移植过程中需要修改。target目录下保存了当前已经支持的开发板工程源码。当移植新开发板时，应该在target目录下增加该开发板的目录，目录结构和代码可以参考当前已支持的开发板的目录。例如：STM32F4系列的移植可以参考Cloud_STM32F429IGTx_FIRE工程。ST

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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鲲鹏移植专家服务 工作说明书 计费说明 父主题： 上云与实施

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鲲鹏计算移植专家服务 服务概述 服务内容及范围 交付流程 服务周期 交付件清单 责任分工 修订记录 父主题： 计算增值服务

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ARM：CentOS 7 使用vi编辑器打开“/boot/default/grub”，在GRUB_CMDLINE_LINUX字段后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200 执行以下命令刷新配置。 stty

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CentOS/EulerOS ARM/OpenEuler ARM CentOS/EulerOS ARM系列要实现根分区自动扩盘，要安装三个包：cloud-init、cloud-utils-growpart、gdisk。其中，cloud-init已在安装Cloud-Init中安装。

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客户协调软件厂商反馈《应用信息调研表》 应用移植评估 评估业务系统移植到鲲鹏平台的可行性 评估业务系统移植到鲲鹏平台的工作量 华为提交《应用鲲鹏移植评估报告》，客户确认报告内容，双方达成一致 移植迁移方案设计 设计合适的应用移植技术方案 设计云上架构和产品（如涉及） 设计合适的迁移技术方案 华为提交《移植和迁移实施方案》，客户确认报告内容，双方达成一致

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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能力。 性能调优（可选）：对于移植到鲲鹏平台的业务系统，从应用软件、数据库、操作系统、云平台、硬件等方面进行性能分析与优化。 业务上线支持：协助将客户业务系统成功迁移到华为鲲鹏云或者鲲鹏 服务器 ，对过程中出现的问题，提供专业的技术支持服务。业务系统移植完成后，在一个服务保障周期内（

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，按如下要求修改参数： GRUB_CMDLINE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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