深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

对于嵌入式设备，由于芯片型号和外设差异较大，且资源有限，所以物联网操作系统无法像 Windows/Linux 那样适配集成所有驱动，因此通常会先适配部分芯片/开发板。为了让操作系统运行在其他芯片/开发板上，此时就需要移植。开发板的移植包括 CPU架构移植、板级/外设驱动移植和操作系统的移植。

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

下面的移植工作会基于现有的裸机工程进行，大致步骤如下：增加新移植开发板的目录。适配新开发板的外设驱动和HAL库配置文件。配置系统时钟。适配串口初始化文件。修改链接脚本。适配编译配置。

查看更多 →

表格列出了LiteOS源码的目录，其中加粗字体的目录/文件在移植过程中需要修改。target目录下保存了当前已经支持的开发板工程源码。当移植新开发板时，应该在target目录下增加该开发板的目录，目录结构和代码可以参考当前已支持的开发板的目录。例如：STM32F4系列的移植可以参考Cloud_STM32F429IGTx_FIRE工程。ST

查看更多 →

鲲鹏移植专家服务 工作说明书 计费说明 父主题： 上云与实施

查看更多 →

ARM：CentOS 7 使用vi编辑器打开“/boot/efi/EFI/centos”，找到其中的“linux /vmlinuz-xxx.aarch64 root=/dev/mapper/cla-root ro crashkernel=auto rd.lvm.lv=cla/root

查看更多 →

CentOS/EulerOS ARM/OpenEuler ARM CentOS/EulerOS ARM系列要实现根分区自动扩盘，要安装三个包：cloud-init、cloud-utils-growpart、gdisk。其中，cloud-init已在安装Cloud-Init中安装。

查看更多 →

鲲鹏计算移植专家服务 服务概述 服务内容及范围 交付流程 服务周期 交付件清单 责任分工 修订记录 父主题： 计算增值服务

查看更多 →

机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Ga

查看更多 →

ARM-Ascend模板 简介 搭载MindSpore AI引擎，运行环境为“python3.5”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的om模型包，

查看更多 →

客户协调软件厂商反馈《应用信息调研表》 应用移植评估 评估业务系统移植到鲲鹏平台的可行性 评估业务系统移植到鲲鹏平台的工作量 华为提交《应用鲲鹏移植评估报告》，客户确认报告内容，双方达成一致 移植迁移方案设计 设计合适的应用移植技术方案 设计云上架构和产品（如涉及） 设计合适的迁移技术方案 华为提交《移植和迁移实施方案》，客户确认报告内容，双方达成一致

查看更多 →

、理论授课为辅的形式，帮助学员快速掌握鲲鹏技术产品及应用开发移植调优的实操技能。课程通过讲解鲲鹏生态趋势、鲲鹏软件迁移及调优方案、鲲鹏解决方案关键特性，建立鲲鹏产业整体认知；并结合具体行业应用（金融、运营商、安平等）端到端讲解其典型软件技术栈及解决方案，迁移策略、性能测试方案、性

查看更多 →

能力。 性能调优（可选）：对于移植到鲲鹏平台的业务系统，从应用软件、数据库、操作系统、云平台、硬件等方面进行性能分析与优化。 业务上线支持：协助将客户业务系统成功迁移到华为鲲鹏云或者鲲鹏 服务器 ，对过程中出现的问题，提供专业的技术支持服务。业务系统移植完成后，在一个服务保障周期内（

查看更多 →

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

查看更多 →

Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像，mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore1

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

CentOS 镜像名称： CentOS 8.0 64bit with ARM CentOS 7.6 64bit with ARM CentOS 7.5 64bit with ARM CentOS 7.4 64bit with ARM 优化resolv.conf配置 安装hss插件 更新一键密码重置插件

查看更多 →

ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，按如下要求修改参数： GRUB_CMDLINE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

查看更多 →

Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种，tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

查看更多 →