鲲鹏移植专家服务

提供“一站式”鲲鹏云化服务:咨询与评估、方案设计、应用适配迁移、自研改造、测试验证、性能调优及实战赋能

    深度学习移植到arm 更多内容
  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • 基于ODBC开发

    x86_64位 Kylin V10 ARM64位 UnionTech V20 x86_64位 UnionTech V20 ARM64位 Huawei Cloud EulerOS 2.0 x86_64位 Huawei Cloud EulerOS 2.0 ARM64位 UNIX/Linux系

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  • AOS公共模板支持ARM(鲲鹏)吗?

    AOS公共模板支持ARM(鲲鹏)吗? AOS公共模板均支持ARM和X86,因此公共模板可以使用鲲鹏集群创建。 父主题: 应用编排

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  • Linux Arm64 TC插件

    fusionaccessclient/files/HDPClient/3rd/virtualchannel/HuaweiMeetingFAClientPlugin 拷贝插件soHuaweiMeetingFAClientPlugin目录下。 执行命令:sudo cp ./libHuaweiMeetingFAClientPlugin

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  • HCIP-Kunpeng Application Developer

    用云上开发、高阶鲲鹏代码移植、鲲鹏应用发布、鲲鹏应用性能优化和鲲鹏应用开发实践等内容。 知识点 计算机系统介绍 20% 鲲鹏应用云上开发 9% 高阶鲲鹏代码移植 23% 鲲鹏应用发布 18% 鲲鹏应用性能优化 23% 鲲鹏应用开发实践 7% 推荐在线学习 HCIP-Kunpeng

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 基于ODBC开发

    程序的可移植性、扩展性和可维护性。 ODBC的系统结构请参见图1。 图1 ODBC系统结构 GaussDB 目前在以下环境中提供对ODBC的支持。 表1 ODBC支持平台 操作系统 平台 EulerOS V2.0SP5 x86_64位 EulerOS V2.0SP9 ARM64位 EulerOS

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  • 概述

    基于鲲鹏处理器打造了鲲鹏云服务和解决方案,拥有芯片、整机、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端端自研能力的全栈云,全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:

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  • 环境准备

    集,且已经适配到最新的版本可以直接使用。 开发者可以通过浏览器入口一Notebook方式访问,也可以通过VSCode远程开发的模式直接接入云上环境中完成迁移开发与调测,最终生成适配昇腾的推理应用。 当前支持以下两种迁移环境搭建方式: ModelArts Standard:在Notebook中,使用预置镜像进行。

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  • 业务软件编译

    500上运行的完整程序一般可以分为两部分,一部分运行在Atlas500 host CPU(Hi3559A)上,另一部分运行在Atlas 500 device CPU(Arm Cortex-A55)上。 Atlas 500没有提供在Host CPU和Device CPU上运行的编译工具链,因此需要进行交叉编译。Atlas500

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  • 基于ODBC开发

    7.5 ARM64位 CentOS 6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4 x86_64位 CentOS 7.6 ARM64位 EulerOS 2.0 SP2/SP3 x86_64位 EulerOS 2.0 SP8 ARM64位 中标麒麟

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  • 基于ODBC开发

    7.5 ARM64位 CentOS 6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4 x86_64位 CentOS 7.6 ARM64位 EulerOS 2.0 SP2/SP3 x86_64位 EulerOS 2.0 SP8 ARM64位 中标麒麟

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 基于ODBC开发

    了应用程序的可移植性、扩展性和可维护性。 ODBC的系统结构参见图1。 图1 ODBC系统结构 GaussDB目前在以下环境中提供对ODBC3.5的支持。 表1 ODBC支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x86_64位 EulerOS 2.8 ARM64位 Windows

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  • ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限

    BD ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 正常提示信息,无需处理。 参考信息 无

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  • ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限

    隧道对端IP地址。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 1. 删除不需要的MAC,或者执行命令peer

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从01利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 什么是医疗智能体

    提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ,支撑药企高效地开展药物研发工作。 医疗智能体 深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程,让药企能更快速高效地完成药物研发,节约研发成本。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。

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  • ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限

    VLAN ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address

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  • ALM-257564680 学习到动态mac地址个数达到上限

    L2IfPortName 接口名字。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address

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