方案概述 应用场景 【样例1：工程师设计和管理机械、零件、结构图纸、BOM物料清单的场景】 客户的痛点： 国外软件太贵，需要成本低、但应用成熟可满足业务需要的机械和结构设计数字化解决方案 企业有使用盗版软件，需要进行正版化 用数字化工具提高研发工作效率与质量 图纸、零件BOM管理混乱，低效且容易出质量问题

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V2、极速型SSD V2（公测）计费模式部分 云硬盘回收站 计费因子：云硬盘类型、容量、停留时长。 开启云硬盘回收站后，退订或删除云硬盘，云硬盘将会在回收站中持续计费，直至被销毁。 按需计费 云硬盘单价 * 容量 * 停留时长（小时） 详情参见云硬盘回收站计费说明 云硬盘快照 计费因子：以快

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准备AscendFactory训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。

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问答模型训练管理 专业版 适合企业复杂对话流程，需要多轮对话的场景，包括以下功能模块： 包含“高级版”功能，以及以下功能。 多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练

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Notebook实例中的数据或代码文件存储在OBS中。 训练模型 训练作业使用的数据集存储在OBS中。 训练作业的运行脚本存储在OBS中。 训练作业输出的模型存储在指定的OBS中。 训练作业的过程日志存储在指定的OBS中。 模型管理 训练作业结束后，其生成的模型存储在OBS中，创建模型时，从OBS中导入已有的模型文件。

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Notebook实例中的数据或代码文件存储在OBS中。 训练模型 训练作业使用的数据集存储在OBS中。 训练作业的运行脚本存储在OBS中。 训练作业输出的模型存储在指定的OBS中。 训练作业的过程日志存储在指定的OBS中。 AI应用管理 训练作业结束后，其生成的模型存储在OBS中，创建AI应用时，从OBS中导入已有的模型文件。

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准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

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准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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IOPS值由用户预配置，仅使用通用型SSD v2和极速型SSD v2类型的云硬盘支持设置。 通用型SSD v2类型的IOPS范围为3000~128000，最高可配置 500*容量（GiB）。 选择通用型SSD V2，当IOPS大于3000时会收取额外IOPS费用，详情请参见价格计算器。 极速型SSD v2类

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种。 "SATA"为普通IO云硬盘(已售罄) "SAS"为高IO云硬盘 "GPSSD"为通用型SSD云硬盘 "SSD"为超高IO云硬盘 "ESSD"为极速IO云硬盘 "GPSSD2"为通用型SSD V2云硬盘 "ESSD2"为极速型SSD V2云硬盘 metadata VolumeMetadata

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使用云硬盘时，支持的参数值为“ext4”。 云硬盘 everest.io/disk-volume-type 是 云硬盘类型，全大写。 SAS：高I/O SSD：超高I/O GPSSD：通用型SSD ESSD：极速型SSD GPSSD2：通用型SSD v2，Everest版本为2.4.4及以上支持使用，使用时需同时指定everest

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操作系统：EulerOS 2.9 系统盘：50GiB | 通用型SSD 数据盘：100GiB | 通用型SSD 1 1.0015元/小时 云硬盘EVS 建议选择按需计费。 云硬盘规格：100G 云硬盘类型：通用型SSD 1 0.097元/小时 负载均衡器ELB 建议选择按需计费。 实例规格：共享型

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复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务，同时支持将平台预置模型进行微调后，部署为模型服务，模型服务可以在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 3 调测模型 通过调

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SAS SSD System Disk RAID 1 + 4*3.2TB NVMe SSD 2 x 2*10GE GPU加速型 GPU加速型实例包括计算加速型（P系列）和图形加速型（G系列），提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计

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准备AscendFactory训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。

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evs_hana_log_type string 是 指定云硬盘EVS类型，挂载路径/hana/log，取值范围：ESSD（极速型SSD）、SSD（超高IO）、GPSSD（通用型SSD）、SAS（高IO）。 SSD evs_hana_log_size number 是 指定云硬盘EVS大小，挂载路径/hana

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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银行：数字经理、理财视频、在线服务、直播营销、迎宾大屏、展示大屏、智能机柜、学习服务等。 保险：计划书播报、保全服务、直播营销、客服咨询、代理人形象打造、内部服务等。 基金：产品介绍、基金经理和销售人员克隆、直播营销、在线服务、内部服务等。 党政：政策宣传、在线服务、党史学习、迎宾指导大屏等。 广电：主持人克隆、新

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