下角会显示出知识推荐助手的图标，选择分类和文档后即可进行问答体验 图6 问答体验 问答详情 图7 问答详情 会话洞察：容犀Copilot支持对会话进行深度分析和洞察，支持自定义客户属性并实现客户数据导入，并且通过对会话的深度分析，将客户的评价反馈直观地展示。 评价反馈分析：以各类

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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新建问答语料 当您创建完问题类别后，开始新建问答语料。每个问答语料都有自己所属的问题类别，一个完整的问答对包括问题类别、问题、扩展问、问题规则、答案。 最多可以创建5000条语料。 新建语料 在机器人列表，单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮，进入“知识库 > 问答管理”页面。

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参数位置 必选/可选 描述 faqGroupModel FaqModel body False 问答数据 faqModel FaqElementModel body False 问答对象数据 errorCode String body True 错误码 0：成功 非0表示失败 errorMsg

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问答满意度评价 功能介绍 一次问答完毕后, 针对这一次问答提交满意度评价 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/sessio

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调用问答机器人 对话体验 调用API 父主题： 智能问答机器人

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参数位置 必选/可选 描述 faqGroupId int body True 问答组ID faqGroupName String body True 问答组名称 faqId int body True 问答ID question String body True 问题 answers

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参数位置 必选/可选 描述 faqGroupId int body True 问答组ID faqGroupName String body True 问答组名称 faqId int body True 问答ID question String body True 问题 answers

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（可选）提升问答交互次数 科大讯飞免费赠送500次/天的问答交互次数，如需提升问答交互次数，请参考本节操作，订购套餐包。 操作步骤 在界面上方的主菜单中，单击“我的应用”。 单击应用所在行的图标，进入当前应用的“应用配置”页面。 在左侧导航栏中，单击“服务统计”，进入“服务统计”页面，如图1所示。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

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下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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开发的云服务，主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器人服务 包含以下子服务： 智能问答机器人（ QABot ） 智能问答机器人 简称QABot，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至

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query_types 否 Array of Integers 指定发送的机器人类型集合。 0 知识库问答。 1 技能问答。 2 闲聊问答。 3 图谱问答。 4 文档问答。 5 表格问答。 非必填字段。如果不填，会使用默认的机器人融合策略。 表4 Extends 参数 是否必选 参数类型

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单轮问答（即将下线） 功能介绍 问答服务的输入为用户提问，输出是与输入最匹配的Top N(默认为top5)个知识点，知识点按得分从高到低排序。该接口即将下线，请优先使用开启会话、处理会话、关闭会话接口。 返回知识点如果含有答案字段（answer），则表示返回匹配成功结果，如果没有答案字段，则表示推荐结果。

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管理问答语料 创建问题类别 新建问答语料 父主题： 智能问答机器人

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