解码查询（如果开启，则支持解析产品条码） 产品条码 条码类型 最近交易时间（开始时间与结束时间） 产品编码 工序 条码状态 单击“查询”。 系统显示产品过站信息列表。 图1 产品过站信息列表 选择产品，单击“产品条码”所在列。 系统显示产品条码履历，可查看进出站履历、其他作业履历。 图2 产品条码履历 勾

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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多账套配置（仅限于条码多账套场景） 上述流程已经配置除了一个账套的条码流，现以新增一个账套为例，说明如何配置第二个账套。 配置保存流 配置返回账套流 配置可用方法接口流 配置查询流 配置条码辅助流 配置条码应用 父主题： 实施流程

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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尺寸位置：尺寸、位置、定位辅助。 文本扩展属性：行高、字体颜色、填充颜色。 条码 条码类型：静态条码、动态条码。 条码内容(“条码类型”为“静态条码”)：条码码制（数据来源于系统自带）、内容、自动缩放、自由调整。 条码内容(“条码类型”为“动态条码”)：条码码制（数据来源于系统自带）、字符函数（数据来源于系

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系统管理员的条码规则设置 条码规则设置概述 设置ID生成器 设置参数配置 父主题： MBM Space使用示例

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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拆分方式：按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置，拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。 单产品条码批次数量：仅当“拆分方式”为“按LOT个数拆分”时需配置，拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。 单击“确定拆分”，对应工单“拆分状态”变为“已拆分”。

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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图19 选择单据号 选择发货单后，扫描包装条码（图4），在待发货列表显示本次出库信息，如果多个包装都在栈板上，可以直接扫描栈板条码，该栈板上的所有包装都将一起出库。扫描完条码后，单击“确认出库”，系统提示“操作成功”，完成成品出库。 图20 包装条码 图21 发货单信息 图22 完成出库

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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图2 原材料入库 首先扫描或输入储位编码，确认后显示储位名称信息；其次扫描或输入原材料包装条码，确认后在“待入库列表”显示原材料包装条码、名称、储位、数量信息。 图3 储位编码&包装条码 图4 待入库列表 核对“待入库列表”原材料信息，确认无误后，单击“提交入库”按钮，完成原材料入库。

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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端。 根据“装箱类型”取值，扫描/输入符合条件的条码后，按回车键。 “装箱数”参数取值大于1时，扫描/输入1个条码后，将在下方显示箱子数据。 自动包装：成功扫描/输入足够数量的条码后，自动包装成功。 手动包装：成功扫描/输入的条码数量小于“装箱数”取值，单击“手动封箱”，可手动包装成功。

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