访问日志的响应标记解读 UH（没有健康后端） 含义 UH（NoHealthyUpstream）表示上游服务没有健康的后端实例。 典型现象 目标服务的后端实例都不可用，如构造将目标服务的实例数设置为0。 典型日志 客户端日志。 应对建议 检查目标服务的负载配置，确认服务的实例均正常运行。

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访问日志各字段解读 sidercar会在标准输出中打印访问日志，istio日志中每个字段的含义解读如下。由于不同istio版本的访问日志格式及其字段的内容存在差异，下面分1.15及以下版本和1.18及以上版本两大类进行说明。 1.15及以下版本 1.15版本及以下采用Istio的

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代金券使用限制解读 阅读以下内容，您可以了解代金券的使用限制。 代金券使用限制 有效期：代金券存在有效期。若代金券还未到生效日期，请耐心等待代金券生效后再使用。若代金券已过期，则无法再使用。 适用产品：指代金券适用的产品范围或者不适用的产品范围，限定的是产品或者具体的产品规格。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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访问日志各字段解读 sidercar会在标准输出中打印访问日志，istio 1.18及以上版本的访问日志提供JSON格式的内容，下面以如下istio日志为例对每个字段的含义进行解读，解读内容见下表。 { "start_time": "%START_TIME%", "route_name":

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访问日志的响应标记解读 UH（没有健康后端） 含义 UH（NoHealthyUpstream）表示上游服务没有健康的后端实例。 典型现象 目标服务的后端实例都不可用，如构造将目标服务的实例数设置为0。 典型日志 客户端日志。 应对建议 检查目标服务的负载配置，确认服务的实例均正常运行。

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部署条码刷新diapi辅助流 在 集成工作台 -流编排-我的流模板中，选择刚才复制过来的“条码辅助流-刷新diapi缓存”，点击创建流 点击"下一步" 点击"下一步" 点击"创建" 父主题： 基于复制的流模板部署条码接口

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配置接口地址到条码系统 本节用于描述条码API流完成配置后，如何查看API流的接口地址并配置到条码系统上。 条码系统配置示例 其它各个接口地址获取方式 父主题： 实施流程

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部署条码单据保存流接口 在集成工作台-流编排-我的流模板中，选择刚才复制过来的"条码单据保存总接口模板"流模板，点击创建流 点击新建连接 在弹出的连接框里，配置账套连接地址信息，配置好账套的连接名称、访问地址、数据库名、用户名、密码。 连接名称：定义连接名称(默认即可) 访问地址

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部署条码返回账套信息接口 在集成工作台-流编排-我的流模板中，选择刚才复制过来的“条码返回账套信息模板”，点击创建流 点击“下一步”，"下一步"，点击“创建”，创建流 创建完成后，点击查看“我的流列表” 开启并查看流运行状态 父主题： 基于复制的流模板部署条码接口

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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去争辩持续交付的定义不是重点，核心关键是在这个概念背后，都有哪些实践，以及原因和产生的结果。 比叫什么更重要的是为什么。 对持续交付与持续部署的解读 对于持续交付以及持续部署等概念的解读，核心就是一句话：将技术行为与业务决策解耦。持续集成是一个开发实践，持续部署是一个技术操作，持续交付是一个业务行为。 “

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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基于复制的流模板部署条码接口 本次条码集成实施涉及5个流模板，需要部署6条流。其中部署1条码单据保存流接口会生成2条流。 部署条码单据保存流接口 部署SQL查询接口（注意：条码合部场景跳过当前小节5.5.2） 部署条码执行方法接口 部署条码返回账套信息接口 部署条码刷新diapi辅助流

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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SparkPack 企业ERP条码集成指南 更新记录 概述 SparkPack(B1)和条码集成 集成实施最佳实践 实施流程

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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