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    深度学习特征选择 更多内容
  • 升级中心特征库无法升级

    升级中心特征库无法升级 问题描述 特征库升级失败,提示连接升级 服务器 失败,请检查网络配置。 可能的原因 License授权问题,或者上游设备做了安全限制导致网络不通。 解决方法 本地授权版本,确认相应特征库已授权。 云端授权版本,确定乾坤云上该设备已经绑定边界防护与响应套餐,并且套餐状态为已部署。

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  • 模型选择

    模型选择 目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

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  • 选择数据

    选择数据 在使用通用文本分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在 自然语言处理 套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

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  • 选择数据

    选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择

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  • 选择数据

    选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于云状识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 云状识别工作流支持将服务一键部

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  • 语种选择

    语种选择 图元展示 参数介绍 语种选择图元的参数如下图所示。 图元参数说明如下: 节点类型:语种选择,不可以修改。 节点名称:画布上显示的图元名称。 选择语种:语种选择,可以将后续流程根据语种区分不同的分支。当前支持中文、英文、葡萄牙语、泰语和西班牙语、法语、阿拉伯语,可选值由音视频资源管理中配置的语种决定。

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  • 级联选择

    支持下载模板,在模板中编辑选项列表,导入选项列表模板。 下拉菜单样式:创建事件时,“级联选择”组件下拉菜单的展示形式,支持级联菜单和树形选择。 设置:选项列表设置,支持选择“必须选择到最后一级”和“选择结果显示层级路径”。 请选择:设置输入框中默认显示的值,字段没有配置值时,会取默认值。 高级 正则校验:提交表单时触发的对字段的校验。

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  • 环境选择

    环境选择 环境是基因容器服务所需要使用的计算资源的集合。基因容器的环境由云容器实例和云容器引擎提供。 云容器实例 云容器实例(Cloud Container Instance,CCI)服务提供 Serverless Container(无服务器容器)引擎,让您无需创建和管理服务器

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  • 选择模板

    选择模板 如何选择模板? 企业门户模板市场包含多终端独立版3000多套模板和多终端自适应版3300多套模板,覆盖100多个行业,7大色系。使用模板可以使网站呈现出模板所拥有的界面控件及样式,大大缩短网站的编辑时间。 多终端独立版模板分为免费模板和付费模板,其中免费模板600套,已

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  • 角色选择

    角色选择 完成HCPN入驻的合作伙伴可选择加入伙伴发展路径,获得对应的权益。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在“主页”中的发展路径模块,单击“探索发展路径”。 在探索发展路径页面,选择软件伙伴发展路径,单击“选择该路径”。

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  • 模型训练服务简介

    快速完成模型开发和训练 AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择,提升模型开发效率 高效开发工具JupyterLab和WebIDE:交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试 联邦学习&重训练,保障模型应用效果 支持联邦学习,模型可以采用多地数据进行联合训练,提升样本多样性,提升模型效果

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  • 文件信誉特征库升级报错

    文件信誉特征库升级报错 问题描述 如何处理文件信誉特征库升级报错? 解决办法 当前无沙箱,该特征库升级也不起作用。 需要云沙箱License或者连本地沙箱,才能升级该特征库。 父主题: 常见FAQ

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  • 如何选中全量特征列?

    如何选中全量特征列? 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程,在特征操作界面,单击表格左上方第一个带有倒三角标识的单元格即可。 使用JupyterLab开发平台创建的特征工程,在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行

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  • 特征库升级失败排查方法

    特征库升级失败排查方法 现象描述 在“系统 > 升级中心”中查看入侵防御特征库、反病毒特征库升级失败,或者单击“立即升级”时出现报错。 可能原因 本地授权时,license过期 云端授权时,license过期或设备还没有上线。 设备和升级中心网络不通。 设备存储卡空间和系统内存不足。

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  • APP特征信息及其获取方式

    所得到的 MD5 值。 APP 特征信息中的 MD5 值,指的是 APP 证书的数字指纹值。 备案时在鸿蒙平台中填写证书中的指纹值。 获取APP特征信息(鸿蒙应用) 1. 登录AppGallery Connect网站,选择“我的项目”。 2. 选择需要查询的应用。 3. 获取包名。在“应用”信息下,页面中的“APP

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 数据准备

    数据管理中新建数据集 参考下图填写参数信息。(1)指定连接器为localConnector,选择数据文件的路径,填写数据名称;(2)字段配置中特征字段(x_{特征序号})均配置为字段类型:FLOAT,字段类别:特征特征类型:连续;标签字段(label)配置为字段类型:INTEGER,字段类别:标签。

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  • 训练型横向联邦作业流程

    训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间,特征一致,数据主体不同,采用横向联邦。不同行业间,数据主体一致,特征不同,采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模,因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业 配置作业的执行脚本,训练模型文件。

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  • 获取纵向联邦作业详情

    .数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate String 纵向联邦算法学习率,最大长度16

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  • 保存纵向联邦作业

    work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT

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  • 什么是云容器引擎

    键开启的告警能力。 扩展插件市场:提供了多种类型的插件,用于管理集群的扩展功能,以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图,快速了解产品,由浅入深学习使用和运维CCE。

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