AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习是无监督吗 更多内容
  • 行业套件介绍

    型精度,实现高精度的刹车盘类型识别功能。 刹车盘识别工作流 监督车牌检测工作流 根据工作流指引,开发监督车牌检测服务,通过上传训练数据,训练生成车牌检测模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的车牌检测功能。 监督车牌检测工作流 第二相面积含量测定工作流 根据工作流指引,开

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  • 排序策略-离线排序模型

    Logistic Regression (LR) LR算法一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明

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  • 打造政务智能问答助手

    判断以上问题是否需要调用检索,请回答“”或”否“"], "target": "否"} {"context ": ["福田区支持哪些组织开展退役军人教育培训工作? 判断以上问题是否需要调用检索,请回答“”或“否”"], "target ": ""} 问答模块:准备单轮问答和检索增强的数据集。

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 视觉套件

    汽车改装等场景。 优势 模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 监督车牌检测工作流 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。 ModelArts Pro 提供监督车牌检测工作流,基于高精度的监督车牌检测算法,无需用户标注数据,大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    跳过的任务数也会记录到成功的任务数中。 Warning count 执行完成但包含警告的任务数。 说明: 产生警告的任务可能失败的也可能成功的,需要根据成功或失败的结果清单进一步判断。 产生警告的任务数与成功/失败任务数相互独立的,总任务数仍是成功的任务数+失败的任务数。 Succeed bytes 上传/下载成功的字节数。

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  • 方案概述

    行业现状及需求分析 教育数字化的本质重构教育生态,用新一代信息通信技术推动传统教学与育人模式的变革。通过对传统教室空间的数字化改造,建设新型智慧教室与智慧学习空间,帮助院校构建下一代的融合式教学环境,从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变,促进教学对象、教学内容、

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  • 基本概念

    、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模

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  • 数据安全治理维度

    敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理,发现其中的敏感数据,以便进行安全管理。 备份与恢复技术防止数据破坏、丢失的有效手段,用于保证数据可用性和完整性。 数据加密相关工具平台通过提供常见的加密模块及密钥管理能力,落地数据的加密需求。 数据脱敏通过一定的规则对特定数据对象进行变形的一类技术,用于防止数据泄露和违规使用等。

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  • 方案概述

    务并发访问的能力; 方案优势 酷绚五环组织学习方法论(KuXuan Five-Circle Organizational Learning Methodology,KFOLM)酷学院基于自身成功实践和客户需求提炼出的一套高效的企业学习方法论。在数字化时代背景下,它突破了传统培训

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  • 保存横向联邦学习作业

    round Integer 训练轮数,最小值1最大值1000 epoch Integer 迭代数,最小值1最大值1000 datasets String 数据集列表,最大值1024 ext 否 String 参数等额外信息,最大值1024 job_name String

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  • 批量设备自学习配置

    批量设备自学习配置 典型场景 中间网络设备无需配置接口信息,支持用户配置使能自学习。 接口功能 批量设备自学习配置。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问,必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /v1/performanceservice/flow/auto-learnings

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 最新动态

    客户打通数字化转型最后一公里。 商用 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购HiLens产品 华为HiLens端云协同多模态AI开发应用平台,在使用华为HiLens的过程中,涉及购买HiLens Kit、HiLens Studio开发技能、端云协同开发以及技能

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • Yaml配置文件参数配置说明

    peed一个开源库,用于加速深度学习训练。通过使用DeepSpeed,可以实现如混合精度训练、ZeRO内存优化等高级特性,以提高训练效率和性能 stage sft 表示当前的训练阶段。可选择值:[pt、sft、rm、ppo、dpo],pt代表预训练,sft代表指令监督微调,rm

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”作为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料? 微认证课程学习的形式是什么样的? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 附录

    。 云容器引擎 CCE:CCE一种托管的Kubernetes产品/服务,可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理,您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano一个基于Kubernetes的批

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