直播转码是如何计费的？ 若配置了转码模板，则直播开始推流时即同时开始转码，且产生转码费用，具体费用根据实际转码的编码标准、分辨率和时长进行计算，时长精确到小数点两位，第二位根据第三位四舍五入。 若配置多个输出规格，则各个输出规格的费用和为总直播转码费用。转码计费时长为直播推流时长

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FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出

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Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。 面向AI开发零基础的用户 开发环境 本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练 本案例介绍了如何将本地开

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如何访问模型训练服务 在用户终端PC上打开浏览器，在地址栏中输入“https://www.hwtelcloud.com/”，进入NAIE服务官网。 单击界面右上角的“登录”，进入登录界面。 选择“IAM用户登录”方式，输入租户名、用户名和密码。 用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码，并定期修改密码。

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在模型构建过程中，您可能需要根据训练结果，不停的调整数据、训练参数或模型，以获得一个满意的模型。更新模型时，可以通过如下几方面提升模型训练效果：检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类

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训练作业如何收费？ 如果您使用的是公共资源池，则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”（运行时长精确到秒）。 如果您使用的是专属资源池，则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。 父主题： 计费FAQ

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训练作业如何收费？ 如果您使用的是公共资源池，则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”（运行时长精确到秒）。 如果您使用的是专属资源池，则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。 父主题： 计费相关

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包，赠送的请求次数也会叠加。如果您的包月资源包进行了升配，赠送的请求次数也会进行升级，剩余请求次数＝升配后的请求次数-原来已使用的请求次数。 除了服务端返回的状态码为5XX或403错误的请求外，其余的请求均会计入请求次数。 举例 示例一 以上传对象为例，对一个对象或者段的每一次操

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云备份是如何计费的？ 计费项 云备份计费项包括存储费和流量费，存储费根据存储库的不同进行收取。详细的计费项目如下所示： 表1 云备份计费项 资费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储费 云硬盘备份存储库 备份云硬盘时，需要购买云硬盘备份存储库用于存放云硬盘产生的备份。

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云备份是如何计费的？ 计费项 云备份计费项包括存储费和流量费，存储费根据存储库的不同进行收取。详细的计费项目如下所示： 表1 云备份计费项 资费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储费 云硬盘备份存储库 备份云硬盘时，需要购买云硬盘备份存储库用于存放云硬盘产生的备份。

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云桌面是如何计费的？ 云桌面支持包年/包月计费模式，该模式需要先购买再使用，以整年/整月为计费周期进行计费。 云桌面支持按需计费模式，该模式为先使用后付费，并以整点小时为计费周期，用户可根据实际需求即开即用，用完快速退订。 用户可通过云桌面价格计算器了解套餐详情以及评估费用。 价

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训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业参数有两种来源，包括后台自动生成的参数和用户手动输入的参数。具体获取方式如下： 创建训练作业时，“输入”支持配置训练的输入参数名称（一般设置为“data_url”），以及输入数据的存储位置，“输出”支持配置训练的输出参数名称（

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日峰值带宽是如何计算的？如何计费的？ 按日峰值带宽计费就是系统每5分钟统计1个峰值带宽，每日得到288个值，取其中的最大值作为计费带宽，计费详情请参见产品价格详情。您可以登录视频点播控制台在“统计分析 > 资源用量”页面查看单个CDN服务 域名 的峰值带宽趋势图，在“概览”页查看所有提供服务的CDN域名带宽峰值总和。

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这种情况下，验证集的比例就是20%。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可能导致模型在验证集上表现不够稳定，无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例过大，可能会导致训练集的样本量不足，影响模型的训练效果。因此，在选择验证集的比例时，需要根据具体

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odelArts产品的持续更新和迭代，第三方案例中的界面和步骤可能因时效性而与最新产品有所差异，仅供学习和参考。 表1 第三方案例列表 分类 文章名称 作者 自动学习 2步打通ModelArts和Astro实现AI应用落地 胡琦 开发环境 想不想让一张静态的照片动起来 林欣 基于

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label_index 是 label列的index。 举例：5 "" hidden_layer_list 是 隐藏层神经元的个数,不同数值之间以','分割，每个数值代表每一层神经元的个数。 int类型，范围[] "10,5" hidden_layer_activation 是 隐藏层激活函数，可选；范围['Sigmoid'

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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如何获得开发者认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，在线实验，相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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删除PI和迭代 删除不需要的PI和迭代，以便更好的管理对项目有用的PI和迭代。 不支持删除已基线的PI和迭代。 前提条件 已创建项目。 已创建PI和迭代。 操作步骤 在计划管理列表中，选择需要删除的PI和迭代。 通过复选框选择需要删除的PI和迭代，单击页面下方的“删除”。 该方式支持单选和多选。

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删除PI和迭代 删除不需要的PI和迭代，以便更好的管理对项目有用的PI和迭代。 不支持删除已基线的PI和迭代。 前提条件 已创建项目。 已创建PI和迭代。 操作步骤 在计划管理列表中，选择需要删除的PI和迭代。 通过复选框选择需要删除的PI和迭代，单击页面下方的“删除”。 该方式支持单选和多选。

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