概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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direct 定义是否使用direct IO，可选值如下： 值为0，表示使用buffered IO 值为1，表示使用direct IO iodepth 定义测试时的IO队列深度。 此处定义的队列深度是指每个线程的队列深度，如果有多个线程测试，意味着每个线程都是此处定义的队列深度。fio总的IO并发数=iodepth

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Mbit/s”即可，操作系统以选择“CentOS 7.5”为例。 您也可以使用其他机器安装容器引擎，不创建 弹性云服务器 。 如果您使用的操作系统为EulerOS，请参考EulerOS操作系统下安装。 如果您使用的是Centos操作系统，建议选择CentOS7、CentOS7.2、CentOS7.3、CentOS7

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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业务影响较小。推荐系统盘或者需要保证业务不中断的磁盘扩容场景使用。 如果当前磁盘使用的是MBR格式，则此时要求扩容后的数据盘最大容量为2 TB，并且磁盘的分区数量还未达到上限。 中断业务，替换原有分区 如果当前磁盘使用的是MBR格式，并且磁盘的分区数量已经达到上限，则此时需要替换

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CentOS Yum源网络不通导致下载失败 问题现象 报错提示：“未知的名称或服务”。 原因分析 由于主机对当前yum源没有网络权限，或者该yum源不存在导致下载失败。 处理方法 检测主机网络。 核对yum源链接是否可用。 父主题： 安装PHP

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手工部署GitLab（CentOS7.2） 简介 本文主要介绍了在华为云上如何使用弹性 云服务器 的Linux实例手工部署GitLab。GitLab是一个开源的版本管理系统，使用Git作为代码管理工具。该指导具体操作以CentOS 7.2 64位操作系统为例。 前提条件 部署GitLab的实例内存要求不小于4GB。

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手工部署Node.js（CentOS 7.2） 简介 本文介绍了如何在华为云上使用弹性云 服务器 的Linux实例部署Node.js。 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js使用事件驱动，非阻塞

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DESS磁盘扩容成功后，需要在 裸金属服务器 的操作系统中将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的磁盘分配新的分区。已登录裸金属服务器，详细操作请参见《裸金属服务器用户指南》中章节“登录Linux裸金属服务器”。已挂载磁盘至裸金属服务器，且该磁盘的扩容部分未分配分区。本文以“CentOS 7.0 64位”操作系统为例，采用fdisk

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tomcat 您可以选择将安装包下载至本地后使用文件传输工具将安装包上传至云服务器。或者选择使用wget命令直接下载安装包至云服务器。 方法一：使用文件传输工具上传安装包至云服务器。 使用WinSCP工具上传jdk软件包至云服务器jdk文件夹。 使用WinSCP工具上传tomcat软件包至云服务器tomcat文件夹。

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需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的 区块链 对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。 容器化部署

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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保障。 使用CDN提供内容分发能力,提高对不同区域的客户的访问速度。 OBS、SFS提供存储支持，OBS用于存放系统静态数据，SFS服务提供系统文件系统级存储。 数据库使用华为云RDS for MySQL ，分布式缓存Redis，主备实例，提供高可用支持。 系统整体使用华为CCE

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